Перейти к:
Прогнозирование риска гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий на основе создания математической модели
https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-52-58
Аннотация
Цель: разработка модели прогнозирования риска наличия гемодинамически значимого коронарного атеросклероза у пациентов с претестовой вероятностью ишемической болезни сердца (ПТВ ИБС) более 15%.
Материалы и методы: у 56 пациентов, сопоставимых по полу и возрасту, с предполагаемым диагнозом «ИБС» проведены расчёт индекса коронарного кальциноза по методике Агатстона, оценка GLSavg и селективная коронароангиография. С помощью программы Statistica 12.0 (StatSoft, США), методом логистической регрессии разработана математическая модель для расчёта коэффициента К, позволяющего определить показания для селективной коронароангиографии.
Результаты: пациенты исследуемых групп рандомизированы по уровню индекса Агастона (I группа — 74,0±17,82 ЕД, II группа — 297,0±79,83 ЕД, III группа — 716,0±116,24 ЕД). Глобальная продольная деформация левого желудочка была значимо выше в I группе, во II и III группах данные не различались. Далее была разработана математическая модель для расчёта коэффициента К, где разграничительным уровнем оценки риска выявления гемодинамически значимого стеноза было значение 0,37. Диагностическая чувствительность составила 92,86%, специфичность — 89,29% (p<0,0001).
Заключение: данное исследование демонстрирует значимость создания инструментов прогнозирования наличия гемодинамически значимых стенозов не только на основе структурных изменений коронарных артерий, к которым относится кальциноз, но и глобальной систолической функции левого желудочка.
Ключевые слова
Для цитирования:
Шлык И.Ф., Моргунов М.Н., Харитонова М.В., Закурская В.Я., Тренева Г.О., Беседина Д.Ю., Алимова Г.В. Прогнозирование риска гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий на основе создания математической модели. Медицинский вестник Юга России. 2026;17(2):52-58. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-52-58
For citation:
Shlyk I.F., Morgunov M.N., Kharitonova M.V., Zakurskaya V.Ya., Treneva G.O., Besedina D.Yu., Alimova G.V. Predicting the risk of hemodynamically significant coronary artery stenosis based on the development of a mathematical model. Medical Herald of the South of Russia. 2026;17(2):52-58. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-52-58
Введение
Бремя сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в настоящее время остаётся на значительно высоком уровне не только в Российской Федерации, но и во всём мире. По данным отчетов службы Росстата, основной вклад в структуру общей смертности вносят сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), в частности ишемическая болезнь сердца (ИБС), при динамическом снижении первого показателя, но сохранении на прежнем уровне второго. Так, в 2015 г. уровень смертности от ССЗ составил 48,73%, из них от ИБС — 53,1%, в 2023 г. — 46,15% и 53,4% соответственно1. Представленные данные являются весьма неутешительными и свидетельствуют о недостаточном уровне ранней диагностики ИБС с последующим определением тактики ведения таких пациентов. С учётом актуальности данной проблемы активно разрабатываются и внедряются различные инструменты прогнозирования наличия ИБС, коронарного атеросклероза, кальциноза коронарных артерий [1]. Так, например, при первичном обращении пациента к кардиологу или терапевту, с жалобами или данными исследований, проводится оценка пациентов с претестовой вероятностью ишемической болезни сердца (ПТВ ИБС) с целью определения дальнейшей маршрутизации пациента и подтверждения или исключения ИБС. При этом факторами, которые повышают ПТВ ИБС, рекомендуется считать: факторы риска ССЗ (семейный анамнез ССЗ, дислипидемия, сахарный диабет, артериальная гипертензия, курение, ожирение), наличие зубца Q или изменения сегмента ST-T на ЭКГ, дисфункцию ЛЖ, изменения при нагрузочной ЭКГ и кальциноз коронарных артерий [2]. В свою очередь факторами, которые снижают ПТВ ИБС, рекомендуется считать: отрицательные результаты нагрузочной ЭКГ и отсутствие коронарного кальция при компьютерной томографии сердца (индекс Агатстона=0) [3]. В случае ПТВ ИБС <5% диагноз «ИБС» может быть исключён после первичного обследования, не обнаруживавшего факторов, повышающих ПТВ. ПТВ ИБС >15% является умеренной и требует проведения не только первичного обследования, но и дополнительных специфических методов диагностики ИБС. ПТВ ИБС 5 –15% в целом обеспечивает хороший прогноз, но при наличии дополнительных клинических факторов, повышающих вероятность ИБС, или явных симптомов после проведения первичного обследования может потребовать выполнения дополнительного специфического обследования. Если говорить о дополнительных методах верификации ИБС, стоит отдавать предпочтение информативным, менее инвазивным и доступным для широкого применения в первичном звене здравоохранения. Так, например, включение коронарного кальциноза в перечень факторов, повышающих вероятность наличия ИБС, обосновано различными исследованиями. Связано это прежде всего с тем, что наличие кальциноза коронарных артерий является отражением анатомической тяжести коронарного атеросклероза, маркером выраженных коморбидных состояний и, возможно, дополнительным маркером клинической тяжести и неблагоприятного исхода заболевания [4]. В исследовании CONFIRM (n=3217) у бессимптомных пациентов было показано, что превышение уровня коронарного кальция более 100 ЕД, свидетельствовало о наличии коронарного атеросклероза, как обструктивной (стеноз более 50%), так и необструктивной формы в 87% случаев, в то время как в группе пациентов с коронарным кальцием менее 100 ЕД, коронарный атеросклероз встречался у 43% пациентов. Однако у пациентов с коронарным кальцинозом более 400 ЕД, прогностическая ценность данного показателя снижалась [5]. Еще одним фактором, позволяющим предположить у пациента наличие ИБС, является снижение продольной систолической деформации левого желудочка (GLSavg). Суть метода заключается в измерении деформации левого желудочка во время систолы, а именно укорочение, сжатие и скручивание вокруг своей продольной оси, вследствие чего каждый его участок претерпевает продольную, радиальную и циркулярную деформации. Деформация миокарда сопровождается изменением расстояния между его близлежащими точками, что позволяет дать количественную оценку деформации при сравнении расстояния между точками в начале и конце систолы. В настоящее время «золотым стандартом» оценки деформации миокарда служит speckle-tracking эхокардиография — технология отслеживания серого пятна. С помощью этой технологии можно получить оценку продольной систолической деформации различных регионов миокарда и соотнести с зоной кровоснабжения миокарда той или иной коронарной артерией [6]. В различных исследованиях было показано снижение GLSavg, у пациентов с гемодинамически значимым стенозом коронарных артерий, подтверждающей наличие ИБС. Однако прогностическая ценность оценки только продольной систолической деформации в покое в этих исследованиях оказалась невысокой (площадь под кривой ошибок AUC колебалась от 0,67–0,75) [7][8]. Таким образом, оценка индекса коронарного кальция, GLSavg, являются информативными методами, но не обладающими высокой предсказательной специфичностью в выявлении гемодинамически значимого атеросклероза и ИБС. В связи с этим можно предположить, что оценка каждого фактора, который повышает вероятность наличия ИБС и клинически значимого коронарного атеросклероза играет меньшую роль, чем оценка их в совокупности.
Цель исследования — создание модели прогнозирования риска наличия гемодинамически значимого коронарного атеросклероза у пациентов с ПТВ ИБС более 15%.
Материалы и методы
Данное исследование проводилось в ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России в рамках государственного задания Минздрава России. В исследование были включены пациенты с ПТВ ИБС более 15%, что требовало проведения дополнительных диагностических тестов. Разработка модели прогнозирования риска наличия гемодинамически значимого коронарного атеросклероза у пациентов с ПТВ ИБС основывалась на проведении сравнительного анализа уровня коронарного кальциноза и продольной систолической деформации левого желудочка у пациентов в трёх группах, рандомизированных по уровню индекса Агатстона и риску ишемической болезни сердца. При проведении мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) коронарных артерий и аорты, выполнена синхронизация с ЭКГ (спиральный компьютерный томограф Revolution EVO, GE Healthcare). Оценка коронарного кальция (КК) и расчёт индекса Агатстона проведены с помощью программного приложения для расчета коронарного кальция SmartScore. Кроме МСКТ, с целью разработки прогностического инструмента, в работе применялась оценка GLSavg в процентах методом ультразвукового исследования сердца и ЭКГ синхронизацией с использованием матричного секторного датчика M5S (1,5-4,6 MHz) на аппарате Vivid Е9 (GE, Healthcare) как показателя, повышающего не только риск наличия ИБС, но и гемодинамически значимых стенозов. GLSavg имеет отрицательное значение, в нашем исследовании значение взято по модулю. Далее, при наличии клинических показаний пациентам выполняли селективную коронароангиографию и проводили сопоставление полученных результатов. Протокол исследования был одобрен локальным этическим комитетом 08.02.2024г. №3/24. Перед включением в исследование пациенты подписали добровольное информирование согласие. В исследовании приняли участие 56 пациентов обоего пола, они были распределены по уровню индекса коронарного кальциноза на три группы. I группу составили пациенты с уровнем коронарного кальциноза в диапазоне умеренного риска 11– 100 ЕД., II группу — пациенты высокого риска (101–400 ЕД.), III группу — пациенты очень высокого риска наличия стенозов коронарных артерий и развития сердечно-сосудистых осложнений ≥401 ЕД. Характеристика групп представлена в таблице 1. Она отражает отсутствие отличий по среднему возрасту, гендерному соотношению, наличию сопутствующих заболеваний и принимаемой терапии.
Таблица / Table 1
Характеристика групп (составлено авторами)
Characteristics of groups (complied by the authors)
Показатель Indicator | I группа, Group 1 n=15 | II группа, Group 2 n=21 | III группа, Group 3 n=20 | р мн. p pl. | |
Гендерно-возрастная характеристика / Gender and age characteristics | |||||
Возраст, годы Age, years | 61,7±2,4 | 63,3±1,3 | 65,2±1,03 | 0,64 | |
Пол, n (%) Gender, n (%) | Мужчины / Male | 7 (46,6) | 12 (57,1) | 12 (60) | 0,19 |
Женщины / Female | 8 (53,4) | 9 (42,9) | 8 (40) | ||
Данные анамнеза / Anamnesis data | |||||
Сахарный диабет, n (%) Diabetes mellitus, n (%) | 3 (20) | 4 (19,04) | 6 (30) | 0,49 | |
Ожирение, n (%) Obesity, n (%) | 7 (46,6) | 6 (28,5) | 10 (50) | 0,58 | |
ХОБЛ, n (%) COPD, n (%) | 4 (26,6) | 4 (19,04) | 5 (25) | 0,82 | |
Артериальная гипертензия, n (%) Hypertension, n (%) | 15 (100) | 21 (100) | 20 (100) | 0,74 | |
Дислипидемия, n (%) Dyslipidemia, n (%) | 13 (86,6) | 20 (95,2) | 17 (85) | 0,65 | |
Лечение / Treatment | |||||
Бета-адреноблокаторы, n (%) Beta-blockers, n (%) | 10 (66,6) | 14 (66,6) | 18 (90) | 0,65 | |
Антагонисты кальция, n (%) Calcium antagonists, n (%) | 8 (53,3) | 10 (47,6) | 7 (35) | 0,48 | |
Ингибиторы ангиотензин-превращающего фермента, n (%) Angiotensin-converting enzyme inhibitors, n (%) | 10 (66,6) | 12 (57,1) | 14 (70) | 0,94 | |
Блокаторы рецепторов ангиотензина II, n (%) Angiotensin II receptor blockers, n (%) | 5 (33,3) | 9 (42,8) | 6 (30) | 0,84 | |
Диуретики, n (%) Diuretics, n (%) | 3 (20) | 5 (23,8) | 4 (20) | 0,72 | |
Ацетилсалициловая кислота, n (%) Aspirin, n (%) | 5 (33,3) | 10 (47,6) | 12 (60) | 0,35 | |
Статины, n (%) Statins, n (%) | 9 (60) | 18 (85,7) | 14 (70) | 0,21 | |
Ингибиторы абсорбции холестерина, n (%) Cholesterol absorption inhibitors, n (%) | 4 (26,6) | 4 (19,1) | 6 (30) | 0,36 | |
Примечание: p мн. – критерий р при множественном сравнении групп
Note: p pl. – p-test for multiple comparison of groups
Статистический анализ результатов исследования проводили с применением программы Statistica 12.0 (StatSoft, США). Количественные показатели представлены в виде среднего значения и стандартной ошибки средней величины. Множественное сравнение по трём группам осуществлено в случае количественных показателей с помощью непараметрического дисперсионного анализа (по критерию Краскела – Уоллиса) и при анализе частотных характеристик с помощью метода таблиц сопряженности по критерию Хи квадрат Пирсона с поправкой Мантеля – Хэнзеля. Нормальность распределения значений в выборках проверяли по критерию Шапиро – Уилка. Попарное сравнение между группами проведено по критерию Манна – Уитни (в случае количественных величин) и критерия Хи-квадрат Пирсона с непараметрической поправкой Йетса (в случае частотных величин) с учётом поправки на числа сравниваемых пар. Корреляционный анализ проведён по коэффициенту корреляции Пирсона. В последующем на основании полученных данных методом логистической регрессии получено математическое выражение для расчёта коэффициента К, позволяющего объективизировать необходимость выполнения селективной коронароангиографии у пациентов с кальцинозом коронарных артерий с целью своевременного выявления гемодинамически значимых стенозов и проведения реваскуляризации.
Результаты
При проведении клинико-инструментальных исследований установлено, что индекс ПТВ ИБС во всех исследуемых группах был более 15%, что позволило включить пациентов в исследование. Пациенты исследуемых групп рандомизированы по уровню индекса Агастона (I группа — 74,0±17,82 ЕД, II группа — 297,0±79,83 ЕД, III группа — 716,0±116,24 ЕД). При проведении сравнительного анализа ПТВ ИБС в группе с наибольшим уровнем коронарного кальциноза была статистически значимо выше, при сравнении с I группой и не отличалась от II группы. Отмечается статистически значимо меньшее значение индекса Агатстона как суммарного показателя коронарного кальциноза в I группе и наибольшее значение в III группе, что соответствовало критериям рандомизации. Наибольшее значение GLSavg отмечено в I группе (р=0,01), при сравнении II и III групп значения GLSavg не различались. Стоит отметить, что при проведении корреляционного анализа отмечена отрицательная умеренная связь между значениями GLSavg и индексом Агатстона (р˂0,05). При оценке факта наличия гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий, показано отсутствие данных изменений коронарных артерий в I группе. При этом в II и III группах встречаемость гемодинамически значимых стенозов статистически значимо не различалась (табл. 2).
Таблица / Table 2
Клинико-инструментальная характеристика групп (составлено авторами)
Clinical and instrumental characteristics of the groups (complied by the authors)
Показатель Indicator | I группа, Group 1 n=15 | II группа, Group 2 n=21 | III группа, Group 3 n=20 | р |
ПТВ ИБС, % Pretest probability of coronary artery disease, % | 16,3±1,3 | 17,3±1,2 | 21,2±1,8 | р1-2 =0,07 р1-3 =0,04 р2-3 =0,08 |
Индекс Агатстона, ЕД Agatston index, U | 74,1±17,8 | 297,3±79,8 | 716,4±116,24 | р1-2˂0,000001 р1-3˂0,000001 р2-3˂0,000001 |
GLSavg, % | 20±1,43 | 17,3±4,03 | 16,3±2,5 | р1-2 =0,01 р1-3 =0,01 р2-3 =0,07 |
Стеноз коронарных артерий >50%, n (%) Coronary artery stenosis >50%, n (%) | 0 | 13 (61,9) | 15 (75) | р1-2 =0,0005 р1-3 =0,000088 р2-3 =0,731094 |
Проведена оценка взаимосвязи гемодинамически значимых стенозов и GLSavg, где отмечена отрицательная сильная связь (p<0,05). Несмотря на отсутствии различий в частоте выявления гемодинамически значимых стенозов, в II и III группах отмечена положительная умеренная связь с возрастанием индекса Агатстона (p<0,05).
Таким образом, на основании полученных данных, было сделано предположение о предсказательной ценности оценки у пациентов с предполагаемым диагнозом «ИБС», индекса Агатстона и GLSavg в выявлении гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий, с последующим проведением селективной коронароангиографии.
По результатам проведённого исследования была разработана математическая модель для расчета коэффициента К, позволяющего объективизировать необходимость выполнения селективной коронароангиографии у пациентов с различным кальцинозом коронарных артерий для своевременного выявления гемодинамически значимых стенозов артерий и проведения реваскуляризации.
Математическое выражение имело следующий вид:

где К — интегративный прогностический индекс;
е=2,72 — основание натурального логарифма;
x — ранжированный индекс Агатстона: 0 — индекс Агатстона менее 400 ЕД и 1 — индекс Агатстона более 400 ЕД включительно;
y — GLSavg (в %);
19 — поcтоянная, рассчитанная экспериментальным путём.
Модель отличалась высокой прогностической информативностью, поскольку Хи-квадрат составил 47,4 при p<0,0001.
Разграничительным уровнем коэффициента К для оценки риска выявления гемодинамически значимого стеноза и решения о проведении коронароангиографии был 0,37. При К⩾0,37 риск выявления гемодинамически значимого стеноза коронарных артерий при проведении коронароангиографии отмечался как высокий. При этом диагностическая чувствительность составила 92,86%, диагностическая специфичность — 89,29% (p<0,0001) (рис. 1).

Рисунок 1. ROC-кривая соотношения чувствительности и специфичности для коэффициента К при оценке показаний для проведения коронароангиографии (составлено авторами)
Figure 1. ROC-curve of the sensitivity and specificity ratio for the K coefficient in assessing indications for coronary angiography (complied by the authors)
Доверительная вероятность разграничительного уровня была высокой, поскольку площадь под ROC кривой превышала 0,9 и имела значение АUC=0,960±0,0228 (ДИ 0,871–0,994, z=20,17, p<0,001).
Для удобства расчёта было создано окно автоматизированного определения риска в табличном процессоре Excel.
Обсуждение
Рекомендация оценки ПТВ ИБС впервые появилась в клинических рекомендациях Европейского общества кардиологов в 2013 г. Но с учётом того, что шкала была разработана на популяции стран с относительно низким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний, для стран с высоким риском она стала неприменима. Более того, имеющаяся шкала ПТВ ИБС предсказывала значительное количество ложноположительных результатов, в связи с чем при её совершенствовании, уже в 2019 г. предложены показатели реклассификаторы, к которым относится в том числе и индекс коронарного кальция [9]. На примере нашего исследования при ПТВ ИБС более 15% индекс коронарного кальциноза различается в исследуемых группах. Тем не менее, включение данного индекса, в создание математической модели обосновано различными исследованиями, продемонстрировавшими высокую прогностическую ценность в верификации как обструктивной, так и необструктивной ИБС [4][10]. В свою очередь GLSavg, упоминается во многих исследованиях. Так, например, в модели, где применялась оценка глобальной продольной деформации ЛЖ в покое с оценкой ПТВ ИБС показана диагностическая точность модели 64,9%, специфичность — 64,7%, чувствительность — 65,3%, АUC=0,684, статистическая значимость модели p<0,001 [11]. Сопоставление GLSavg с уровнем стеноза коронарных артерий проведено Мясоедовой Е.И. и соавт.: авторы нашли точку отсечения GLSavg, равную 16,4% предсказывающую наличие гемодинамически значимых стенозов (более 71%). При этом площадь под ROC-кривой составила 0,89 [ 95 % ДИ 0,81; 0,98] (р = 0,021), чувствительность — 82%, специфичность — 70% [1]. Таким образом, в нашем исследовании была создана модель расчёта риска наличия гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий и определён коэффициент К, который позволит рандомизировать пациентов, нуждающихся в проведении прямой (селективной) коронароангиографии.
Исследование имело некоторые ограничения, заключающиеся в небольшом объёме выборки, неравномерном распределении по гендерному признаку и сопутствующей патологии. Проверка модели выполнена на 75 пациентах.
Заключение
Данное исследование демонстрирует значимость дальнейшего поиска высоко специфичных инструментов прогнозирования, позволяющих своевременно выделять группу пациентов, которым необходимо проведение прямой коронароангиографии и не подвергать лучевой нагрузке контингент пациентов, у которых вероятность выявления гемодинамически значимых стенозов минимальна.
1. Здравоохранение в России. 2025: Стат.сб./ Росстат. - М., 2025. – 149 с.
Список литературы
1. Мясоедова Е.И., Масленникова О.М., Степанов М.М., Елдашова Е.А., Егорова Л.А. Глобальная продольная деформация левого желудочка у пациентов со стабильной стенокардией напряжения: связь с состоянием коронарного русла. Актуальные проблемы медицины. 2023;46(4):342–350. https://doi.org/10.52575/2687-0940-2023-46-4-342-350
2. Blaha MJ, Whelton SP, Al Rifai M, Dardari Z, Shaw LJ, et al. Comparing Risk Scores in the Prediction of Coronary and Cardiovascular Deaths: Coronary Artery Calcium Consortium. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):411-421. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2019.12.010
3. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В., Акчурин Р.С., Алекян Б.Г., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6110
4. Небиеридзе Д.В., Никонова К.В., Сафарян А.С., Драпкина О.М. Коронарный кальций как инструмент оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Профилактическая медицина. 2023;26(12):116‑120. https://doi.org/10.17116/profmed202326121116
5. Cho I, Chang HJ, Ó Hartaigh B, Shin S, Sung JM, et al. Incremental prognostic utility of coronary CT angiography for asymptomatic patients based upon extent and severity of coronary artery calcium: results from the COronary CT Angiography EvaluatioN For Clinical Outcomes InteRnational Multicenter (CONFIRM) study. Eur Heart J. 2015;36(8):501508. Erratum in: Eur Heart J. 2015;36(46):3287. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu358
6. Николаева Т.О., Мазур В.В., Мазур Е.С. Возможности и перспективы эхокардиографической диагностики нарушений локальной сократимости миокарда левого желудочка при хронической ишемической болезни сердца. Наука и инновации в медицине. 2025;10(3):201-210. https://doi.org/10.35693/SIM688475
7. Smedsrud MK, Sarvari S, Haugaa KH, Gjesdal O, Ørn S, et al. Duration of myocardial early systolic lengthening predicts the presence of significant coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2012;60(12):1086-1093. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.06.022
8. Norum IB, Ruddox V, Edvardsen T, Otterstad JE. Diagnostic accuracy of left ventricular longitudinal function by speckle tracking echocardiography to predict significant coronary artery stenosis. A systematic review. BMC Med Imaging. 2015;15:25. https://doi.org/10.1186/s12880-015-0067-y
9. Di Carli MF, Gupta A. Estimating Pre-Test Probability of Coronary Artery Disease: Battle of the Scores in an Evolving CAD Landscape. JACC Cardiovasc Imaging. 2019;12(7 Pt 2):1401-1404. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2018.04.036
10. Valenti V, Ó Hartaigh B, Heo R, Cho I, Schulman-Marcus J, et al. A 15-Year Warranty Period for Asymptomatic Individuals Without Coronary Artery Calcium: A Prospective Follow-Up of 9,715 Individuals. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(8):900-909. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2015.01.025
11. Журавлева О.А., Рябова Т.Р., Врублевский А.В., Связова Н.Н., Марголис Н.Ю., и др. Оценка глобальной продольной деформации левого желудочка как дополнение к стандартной и расширенной стресс-эхокардиографии в стратификации риска при ишемической болезни сердца. Кардиология. 2025;65(6):12-22.
Об авторах
И. Ф. ШлыкРоссия
Шлык Ирина Фёдоровна, д.м.н., доцент, заведующий кафедрой поликлинической и неотложной терапии
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
М. Н. Моргунов
Россия
Моргунов Максим Николаевич, к.м.н., доцент кафедры ультразвуковой диагностики
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
М. В. Харитонова
Россия
Харитонова Мария Владимировна, к.м.н., заведующая лабораторией клинической иммунологии и аллергологии
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
В. Я. Закурская
Россия
Закурская Вита Яковлевна, ассистент кафедры поликлинической и неотложной терапии
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
Г. О. Тренева
Россия
Тренева Гелена Олеговна, врач кардиолог
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
Д. Ю. Беседина
Россия
Беседина Дарья Юрьевна, ассистент кафедры поликлинической и неотложной терапии
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
Г. В. Алимова
Россия
Алимова Галина Владимировна, ассистент кафедры поликлинической и неотложной терапии
Ростов-на-Дону
Конфликт интересов:
Автор статьи Шлык И.Ф. входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.
Рецензия
Для цитирования:
Шлык И.Ф., Моргунов М.Н., Харитонова М.В., Закурская В.Я., Тренева Г.О., Беседина Д.Ю., Алимова Г.В. Прогнозирование риска гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий на основе создания математической модели. Медицинский вестник Юга России. 2026;17(2):52-58. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-52-58
For citation:
Shlyk I.F., Morgunov M.N., Kharitonova M.V., Zakurskaya V.Ya., Treneva G.O., Besedina D.Yu., Alimova G.V. Predicting the risk of hemodynamically significant coronary artery stenosis based on the development of a mathematical model. Medical Herald of the South of Russia. 2026;17(2):52-58. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-52-58
JATS XML































