Preview

Медицинский вестник Юга России

Расширенный поиск

Фенотипы ожирения: вероятные маркеры, ассоциированные с микробиомом кишечника

https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-64-70

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель: исследовать особенности состава микробиома кишечника на уровне некоторых видов микроорганизмов в кишечнике методом NGS-секвенирования бактериальной ДНК по гену 16S рРНК у пациентов с разными метаболическими фенотипами ожирения

Материалы и методы: обследованы 95 пациентов (17 мужчин и 78 женщин, средний возраст — 50,4±4,3 лет). Сформированы две группы: I группа (n=40) — пациенты с метаболически здоровым ожирением (МЗО), II группа (n=55) — пациенты с метаболически нездоровым ожирением (МНЗО). Микробиом кишечника изучался с помощью метагеномного анализа. Секвенирование вариабельного участка v3-v4 гена 16S рРНК проводили из образцов фекалий после выделения ДНК.

Результаты: обнаружены статистически значимые (p<0,05) различия количественных показателей некоторых видов микроорганизмов в толстой кишке у пациентов с метаболически здоровым ожирением и пациентов с метаболически нездоровым ожирением. У пациентов с МЗО количество F. prausnitzii в микробиоме кишечника выше по сравнению с МНЗО.

Выводы: микробиом кишечника пациентов с МЗО и МНЗО имеет отличия на уровне видов некоторых таксонов микроорганизмов.

Для цитирования:


Ганенко Л.А., Волкова Н.И., Шестопалов А.В., Набока Ю.Л. Фенотипы ожирения: вероятные маркеры, ассоциированные с микробиомом кишечника. Медицинский вестник Юга России. 2026;17(2):64-70. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-64-70

For citation:


Ganenko L.A., Volkova N.I., Shestopalov A.V., Naboka Yu.L. Obesity phenotypes: potential markers associated with the gut microbiome. Medical Herald of the South of Russia. 2026;17(2):64-70. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-64-70

Введение

Ожирение — это хроническое заболевание, которое осложняется различными метаболическими нарушениями, включая сахарный диабет 2 типа, дислипидемию, сердечно-сосудистые заболевания и др. Количество людей с ожирением растёт во всём мире. По данным отчёта «Всемирный атлас ожирения 2022», к 2030 г. число пациентов с ожирением во всём мире увеличится до 1 миллиона, что составит одну пятую часть женщин и одну седьмую часть мужчин1. Ранее считалось, что люди, страдающие ожирением, — это однородная группа с похожим метаболическим статусом, сердечно-сосудистым риском и прогнозом. Однако многочисленные исследования выявили подгруппу людей с ожирением, у которых, несмотря на высокий индекс массы тела (ИМТ), отсутствуют метаболические нарушения. Такой фенотип ожирения получил название «метаболически здоровое ожирение» (МЗО) [1]. По данным литературы, при МЗО риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2 типа ниже, чем у метаболически нездоровых людей с ожирением, но более высокий по сравнению с метаболически здоровыми людьми без ожирения [2]. Распространённость фенотипа МЗО зависит от возраста и пола и составляет от 10 до 30% [3]. В отличие от метаболически нездорового ожирения, при МЗО наблюдается меньшее количество висцерального и эктопического жира, менее выраженные инфильтрация висцеральной жировой ткани иммунными клетками и гипертрофия адипоцитов, сохранены пластичность подкожных адипоцитов и чувствительность тканей к инсулину. Помимо этого, при МЗО не нарушена эндокринная функция жировой ткани [4]. Исследования последних лет показали, что большинство пациентов с метаболически здоровым ожирением со временем переходят в группу метаболически нездорового, что привело к изменению концепции МЗО и признанию данного фенотипа нестабильным, промежуточным состоянием. Предикторами перехода от МЗО к МНЗО являются возраст, окружность талии (ОТ), уровень ТГ, глюкозы, липопротеинов высокой плотности (ЛПВП), эпигенетические факторы и др. [5].

На сегодняшний день уже установлено, что микроорганизмы, колонизирующие кишечник человека, играют важную роль в поддержании нормального обмена веществ [6]. Имеются данные, что ожирение и сахарный диабет 2-го типа связаны с изменениями в микробных сообществах, которые имеют однонаправленный характер и разнонаправленный характер у пациентов с МНЗО и МЗО [7]. Анализ 60 000 кишечных микробных маркеров, ассоциированных с сахарным диабетом (СД) 2-го типа, выявил дисбиотические изменения в микробиоме кишечника, характеризующиеся снижением уровня родов Roseburia, Faecalibacterium, Eubacterium и Clostridiales, и одновременным увеличением не продуцирующих бутират, но оказывающих антагонистическое влияние на A. muciniphila [8].

Интегрирование метаболизма микроорганизмов кишечника с макроорганизмом происходит путём модуляции проницаемости кишечной стенки, влияния на центральные механизмы контроля аппетита и регуляцию синтеза биологически активных веществ [6]. По данным литературы, микробиологические профили кишечников у пациентов с МЗО и МНЗО могут различаться [2]. Микробиом кишечника при МЗО имеет более высокое бактериальное разнообразие, более высокий уровень бактерий, продуцирующих бутират и противовоспалительные метаболиты и меньшее количество продуцентов эндотоксинов. Метаболически нездоровый фенотип ожирения напротив, связан с дисбиозом кишечного микробиома [9], характеризующегося снижением альфа-разнообразия [10], изменением соотношения Bacillota и Bacteroidota, увеличением доли бактерий, продуцирующих липополисахарид и уменьшением количества бактерий, продуцирующих короткоцепочечные жирные кислоты [11]. Однако результаты проведённых исследований противоречивы, и остаётся неясным, какой именно микробиологический профиль кишечника напрямую связан с развитием ожирения. Недостаточно данных о конкретных таксономических изменениях и о том, как они соотносятся с различными метаболическими параметрами.

Цель исследования — изучить особенности таксономического состава микробиома кишечника на уровне некоторых бактериальных видов у пациентов с разными фенотипами ожирения.

Материалы и методы

Исследование проведено на базе кафедры внутренних болезней №3 ФГБОУ ВО «Ростовский государственный медицинский университет» Минздрава России, Центра цифровой и трансляционной биомедицины ООО «Центр молекулярного здоровья» и ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» в период 2020–2022 гг. Проведение работы одобрено ЛНЭК ФГБОУ ВО РостГМУ (протокол № 20/19 от 12.12.2019).

Были обследованы 95 человек: мужчин — 17 (17,9%), женщин — 78 (82,1%), средний возраст обследуемых — 50,4±4,3 лет. Критерии включения: индекс массы тела (ИМТ) ≥30кг/м²; ОТ у мужчин >102 см, у женщин >88 см, возраст старше 18 лет, отсутствие приёма антибиотиков, пребиотиков, пробиотиков и симбиотиков в течение 3 месяцев до включения в исследование; подписанное информированное согласие на участие в исследовании. Критерии исключения: тяжёлые соматические заболевания, бариатрические операции, любое острое заболевание, депрессия, алкоголизм, беременность.

Для стратификации обследуемых с ожирением на метаболический фенотип были использованы критерии NCEP-ATP III (The National Cholesterol Education Program (NCEP), Adult Treatment Panel III (ATPIII). Здоровый метаболический профиль определялся как <3 из перечисленных показателей в таблице 1.

Таблица / Table 1

Критерии определения МЗО (составлено авторами)

Criteria for determining the MHO (complied by the authors)

Критерии Indicators

АД, мм рт. ст.

Blood pressure, mmHg

ТГ, ммоль/л

TAG mmol/l

ЛПВП, ммоль/л

HDL-C mmol/l

ГПН, ммоль/л

FPG mmol/l

ОТ, см

WC,cm

Критерии МЗО

Indicators MHO

ATPIII NCEP

САД/ SBP >130 и/или ДАД/ DBP >85

≥1,7

<1,03(м/m)

<1,29 (ж/f)

≥6,1

ОТ (м)/WC(m) >102

ОТ (ж)/WC(f) >88

<3 перечисленных показателей

of the listed indicators

Примечание: NCEP ATPIII — Третий отчет Комиссии экспертов по выявлению, оценке и лечению гиперхолестеринемии в рамках Национальной образовательной программы по гиперхолестеринемии США, АД — артериальное давление, САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление, ТГ — триглицериды, ХС ЛПВП — липопротеины высокой плотности, ГПН — глюкоза плазмы натощак, ОТ — окружность талии, м — мужчины, ж — женщины, МЗО — метаболически здоровое ожирение.

Note: NCEP ATPIII — Third Report of the National Hypercholesterolemia Education Program Expert Panel on the Detection, Evaluation, and Treatment of Hypercholesterolemia, BP — blood pressure, SBP — systolic blood pressure, DBP — diastolic blood pressure, TAG — triglycerides, HDL-C — high-density lipoprotein, FPG — fasting plasma glucose, WC — waist circumference, m — men, f — women, MHO — metabolically healthy obesity.

В I группу (МЗО) вошли 40 пациентов: 6 (15,0%) мужчин, 34 (85,0%) женщины, средний возраст — 49,5±5,1 лет. Во II группу (МНЗО) — 55 пациентов: 11 (20,0%) мужчин, 44 (80,0%) женщин, средний возраст — 51,3±3,6 лет. Обследуемым всех групп были проведены осмотр, сбор жалоб и анамнеза, измерены рост, масса тела и ОТ. ИМТ рассчитывали по рекомендациям экспертов ВОЗ (2003). Значение окружности талии измеряли сантиметровой лентой на уровне середины расстояния между рёберными дугами и гребнями подвздошных костей. АД определяли ручным тонометром по стандартной методике Н.С. Короткова. Состояние углеводного обмена оценивали на основании исследования глюкозы плазмы натощак (ГПН), иммунореактивного инсулина и расчёта индекса инсулинорезистентности (глюкоза натощак (ммоль/л) × инсулин натощак (Ед/л)/22,5). С целью исключения дислипидемии в сыворотке крови определяли уровень холестерина липопротеидов низкой (ХС ЛПНП), липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП), общего холестерина (ОХС) и триглицеридов (ТГ). Уровень инсулина исследовался на анализаторе «Mag pix» («BioRad») с использованием набора «Milli plex: Human Adipokine Magnetic Bead Panel 2». На спектрофотометре «Hitachi U-2900» с наборами реагентов «Ольвекс Диагностикум» проводили исследование биохимических показателей. Образцы фекалий получали согласно рекомендациям Меньшикова В.В.2. Композиционный состав кишечного микробиома выполняли путём метагеномного анализа. Из образцов фекалий ДНК выделяли с использованием набора «QIAamp DNA stool mini kit» («Qiagen»). На платформе «Illumina MiSeq» проводили секвенирование вариабельного участка v3–v4 гена 16S рРНК. Программой «QIIME v.1.9.1» с использованием референсной базы данных «Greengenes v.13.8» с порогом сходства между последовательностями в 97% были проанализированы выявленные последовательности генов 16S рРНК. Относительная представленность бактериальных таксонов в общем пуле ридов указана в долях (от 0 до 1), которые были рассчитаны на основе количества картированных ридов для каждого таксона. В R-версии программы «RStudio v.3.2» выполняли статистические расчёты. С помощью теста Шапиро — Уилка проведена проверка данных на нормальность распределения. Для количественных показателей рассчитаны средние ± средние квадратические отклонения; медиана и квартили (25%, 75%); минимальные и максимальные значения в выборке. Сравнение средних уровней в группах проводилось с помощью теста Манна — Уитни, частот (%) — с помощью точного теста Фишера. Сравнение частот обнаружения микроорганизмов выполнялось с помощью точного теста Фишера с поправкой на множественные сравнения по Холму. Сравнение медиан количественных показателей изучаемых микроорганизмов, верифицированных в толстой кишке, в группах проводилось с помощью теста Крускала — Уоллиса (попарные апостериорные сравнения — по методу Неменьи). При р<0,05 различия признавали статистически значимыми. Работа написана по материалам диссертации «Фенотипы ожирения и их связь с микробиомом кишечника и эндокринной функцией жировой ткани».

Результаты

При проведении сравнительного анализа исследуемых показателей между пациентами с разными фенотипами ожирения было выявлено, что подгруппы МЗО и МНЗО сопоставимы (p>0,05) по возрасту, антропометрическим показателям (ИМТ, ОТ) и не имели статистически значимых различий по уровню ХС ЛПНП и ОХС. Значимые различия между пациентами с разными фенотипами ожирения были выявлены для САД, ДАД, ГПН, инсулина, HOMA, ТГ, значения которых были ниже (p <0,0001, p <0,0001, p <0,0001, p=0,05, р=0,0001, p <0,0001, соответственно), а уровень ХС ЛПВП — выше (p=0,02) у пациентов с МЗО по сравнению с МНЗО (табл. 2).

Таблица / Table 2

Клинико-лабораторные показатели обследуемых с различными фенотипами ожирения (составлено авторами)

Clinical and laboratory parameters of subjects with different obesity phenotypes (complied by the authors)

Показатели

Descriptor

МЗО

MHO

(n=40)

МНЗО

MNHO

(n=55)

Р

САД, мм рт. ст.

SBP, mmHg

120 [ 110;125]

145 [ 136;150]

<0,0001

ДАД, мм рт. ст.

DBP, mmHg

75 [ 70;80]

90 [ 90;95]

<0,0001

ГПН, ммоль/л

FPG, mmol/l

4,88 [ 4,57;5,28]

7,2 [ 6,14;8,62]

<0,0001

HOMA

7,48 [ 3,3;12]

14,4 [ 7,57;27,37]

0,0001

ХС ЛПВП, ммоль/л

HDL-C, mmol/l

1,3 [ 1,21;1,47]

1,2 [ 1,08;1,45]

0,02

ТГ, ммоль/л

TAG, mmol/l

1,19 [ 0,91;1,46]

2,39 [ 1,77;3,16]

<0,0001

Инсулин, пг/мл

Insulin, pg/ml

284,92 [ 142,25;529,07]

389,96 [ 221;721,57]

0,05

Примечание: ИМТ — индекс массы тела, ОТ — окружность талии, САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление, ГПН — глюкоза плазмы натощак, HOMA — индекс инсулинорезистентности, ОХС — общий холестерин, ХС ЛПНП — липопротеины высокой плотности, ХС ЛПВП — липопротеины высокой плотности, ТГ — триглицериды

Note: BMI — body mass index, WC — waist circumference, SBP — systolic blood pressure, DBP — diastolic blood pressure, FPG — fasting plasma glucose, HOMA — insulin resistance index, HDL-C — high-density lipoprotein, TAG — triglycerides

Сравнительный анализ частот обнаружения отдельных видов микроорганизмов в кишечнике пациентов с МЗО и МНЗО статистически значимых различий не выявил (табл. 3).

Таблица / Table 3

Частоты обнаружения отдельных видов бактерий в кишечнике у обследуемых с МЗО и МНЗО (составлено авторами)

Frequencies of detection of individual bacterial species in the intestines of subjects with MHO and MNHO (complied by the authors)

Микроорганизмы

Microorganisms

Частоты обнаружения

Detection frequencies

МЗО

MHO

(n=40)

МНЗО

MNHO

(n=55)

Р

F. prausnitzii

40 (100,0)

55 (100,0)

-

P. copri

40 (100,0)

55 (100,0)

-

A. muciniphila

34 (85,0)

46 (84,0)

1,0

B. adolescentis

40 (100,0)

52 (95,0)

0,5

B. longum

35 (88,0)

48 (87,0)

1,0

B. pseudolongum

10 (25,0)

8 (15,0)

0,6

B. bifidum

3 (8,0)

1 (2,0)

0,9

L. ruminis

28 (70,0)

27 (49,0)

0,1

L. zeae

5 (12,0)

10 (18,0)

1,0

L. mucosae

5 (12,0)

4 (7,0)

1,0

L. reuteri

3 (8,0)

6 (11,0)

0,7

L. manihotivorans

0

1 (2,0)

1,0

E. coli

2 (5,0)

6 (11,0)

0,9

Примечание: попарные сравнения частот обнаружения осуществлялись с помощью точного теста Фишера с поправкой на множественные сравнения по Холму

Note: pairwise comparisons of detection rates were performed using Fisher's exact test with Holm's multiple comparison correction.

Анализ количественных показателей изучаемых микроорганизмов в микробиоме кишечника у пациентов с МЗО и МНЗО выявил, что виды F. prausnitzii и Р. copri присутствовали в кишечнике у всех пациентов. Однако количество F. prausnitzii было значительно ниже (р=0,006) в подгруппе МНЗО (табл. 4).

Таблица / Table 4

Количественные показатели отдельных видов бактерий в кишечнике у обследуемых с МЗО и МНЗО (составлено авторами)

Quantitative indicators of individual types of bacteria in the intestines of subjects of groups МHО and MNHO (complied by the authors)

Микроорганизмы

Microorganisms

Количественные показатели

Quantitative indicators

МЗО

МHО

(n=40)

МНЗО

MNHO

(n=55)

Р

F. prausnitzii

0,087 [ 0,059; 0,11]

0,059 [ 0,035; 0,081]

0,006

P. copri

0,044 [ 0,0059; 0,19]

0,023 [ 0,0046; 0,26]

1,0

A. muciniphila

0,00046 [ 0,00015; 0,0081]

0,0007 [ 0,00021; 0,0085]

0,8

B. adolescentis

0,0016 [ 0,00084; 0,0046]

0,0012 [ 0,0004; 0,0029]

0,3

B. longum

0,00056 [ 0,00022; 0,0022]

0,00053 [ 0,00025; 0,0013]

1,0

B. pseudolongum

0,000074 [ 0,00007; 0,0006]

0,00011 [ 0,000071; 0,00038]

1,0

B. bifidum

0,000073 [ 0,000071; 0,000075]

0,00007 [ 0,00007; 0,00007]

0,7

L. ruminis

0,00014 [ 0,000072; 0,00039]

0,00014 [ 0,000071; 0,00028]

0,9

L. zeae

0,00014 [ 0,00014; 0,00028]

0,00014 [ 0,00007; 0,00048]

0,7

L. mucosae

0,000074 [ 0,000072; 0,00014]

0,000072[ 0,000069; 0,000073]

0,4

L. reuteri

0,00014 [ 0,000068; 0,00035]

0,00027 [ 0,000069; 0,0047]

0,8

L. manihotivorans

0

0,00014 [ 0,00014; 0,00014]

-

E. coli

0,00014 [ 0,000076; 0,00021]

0,00011 [ 0,000069; 0,00021]

0,8

Примечание: сравнение количественных показателей осуществлялось с помощью теста Краскала-Уоллиса, попарные апостериорные сравнения проводились по методу Неменьи, «-» — нет вариаций для вычисления p.

Note: comparison of quantitative indicators was performed using the Kruskal-Wallis test, pairwise post hoc comparisons were performed using the Nemenyi method, “-” — no variations for p calculation.

Приоритетными видами в обеих группах были A. muciniphila, B. adolescentis и B. longum. В то же время в кишечнике пациентов с МЗО и МНЗО отсутствовали 3 вида Lactobacillus (L. brevis, L. iners L. agilis).

Обсуждение

По результатам исследования выявлено, что в микробиоме кишечника пациентов с МНЗО количество F. prausnitzii значимо ниже (р=0,006) по сравнению с аналогичными результатами у пациентов с МЗО, что согласуется с результатами других авторов [12]. F. prausnitzii (филум Bacillota) — важный продуцент короткоцепочечных жирных кислот. По данным литературы, протективное действие F. prausnitzii опосредовано производством бутирата, обладающего противовоспалительным действием и снижающим проницаемость кишечного эпителия за счёт увеличения количества белков плотного соединения в эпителиальных клетках, а также увеличивающего выработку слизи бокаловидными клетками [13]. Помимо этого, бутират поддерживает целостность кишечного барьера, влияя на кишечные макрофаги и регулируя липополисахарид-индуцированные провоспалительные медиаторы (IL-6 и IL-12). Также бутират активирует глюконеогенез, тем самым оказывая положительное влияние на гомеостаз глюкозы [14]. В отличие от F. prausnitzii другой микроорганизм — P. copri (филум Bacteroidota), — наоборот может вызывать воспаление слизистой оболочки кишечника и повышать кишечную проницаемость путём системного распространения медиаторов воспаления и транслокации бактериальных продуктов в кровоток [15]. Так, в исследовании Pedersen H.K. было показано, что вид P. copri связан с инсулинорезистентностью и выявлена положительная корреляция между уровнем ЛПС и P. copri [16]. Однако в проведённом нами исследовании статистически значимой разницы в содержании P. copri у пациентов с разными фенотипами ожирения не обнаружено. Также противоречивые результаты описаны относительно противовоспалительных эффектов A. muciniphila (филум Verrucomicrobiota). A. muciniphila участвует в расщеплении муцина для получения энергии, углерода и азота [17], необходимых для поддержания роста и колонизации кишечной микробиоты. В качестве побочного продукта деградации муцина образуются короткоцепочечные жирные кислоты, в основном ацетат и пропионат, способствующие формированию здорового кишечного барьера. Большинство научных данных демонстрирует обратную корреляцию между уровнем A. muciniphila с ожирением и СД 2-го типа [18]. Однако есть и диаметрально противоположные исследования, не обнаружившие метаболического преимущества данного вида. Так, по результатам исследования MGWAS выявлено, что некоторые гены, связанные с A. muciniphila в большей степени экспрессированы у пациентов с СД 2-го типа по сравнению со здоровыми лицами. Адгезия введенного A. muciniphila улучшала проницаемость кишечника и уменьшала воспаление и ЛПС-индуцированную эндотоксемию, типичную для СД 2-го типа и ожирения, и положительно коррелировала с улучшением состояния кишечника in vivo [19]. У мышей с ожирением и сахарным диабетом 2-го типа наблюдалось снижение количества A. muciniphila в фекалиях, истончение слоя слизи, дисбиоз кишечника, нарушение барьерной функции кишечника и изменение гомеостаза глюкозы [20]. В нашем исследовании отсутствовали значимые различия в содержании A. muciniphila у пациентов с МЗО и МНЗО. Столь разнонаправленные данные, на наш взгляд, связаны с исследуемой когортой пациентов, межиндивидуальными особенностями обследуемых, генетическими факторами, диетой, а также различиями в аналитических методах определения микробного состава кишечника и дизайном исследований.

Заключение

Микробиом кишечника играет важную роль не только в переваривании и усвоении питательных веществ, но и в регуляции энергетического гомеостаза. Данные литературы свидетельствуют о том, что дисбиоз в микробиоте кишечника может приводить к развитию и кардиометаболических нарушений. Результаты проведённого исследования демонстрируют, что в микробиоме кишечника при МЗО и МНЗО отмечаются некоторые видовые отличия (в виде снижения количества F. prausnitzii у пациентов с МНЗО). Коррекция микробиома может открыть новые пути для более эффективного и персонализированного похода к лечению ряда метаболических нарушений. Требуются дальнейшие исследования для определения корреляции между отдельными видами бактерий и метаболическими заболеваниями.

1. Federation, T. W. O. World Obesity_Atlas_2022_WEB.pdf. (2022)

2. Методики клинических лабораторных исследований. Том III. Справочное пособие. Под ред. Меньшинкова В.В. М.: Лабора; 2009.

Список литературы

1. Phillips CM. Metabolically healthy obesity: definitions, determinants and clinical implications. Rev Endocr Metab Disord. 2013;14(3):219-=227. https://doi.org/10.1007/s11154-013-9252-x. PMID: 23928851.

2. Lee HK, Kim NE, Shin CM, Oh TJ, Yoon H, et al. Gut microbiome signature of metabolically healthy obese individuals according to anthropometric, metabolic and inflammatory parameters. Sci Rep. 2024;14(1):3449. https://doi.org/10.1038/s41598-024-53837-z

3. Blüher M. Metabolically Healthy Obesity. Endocr Rev. 2020;41(3):bnaa004. https://doi.org/10.1210/endrev/bnaa004

4. Schulze MB, Stefan N. Metabolically healthy obesity: from epidemiology and mechanisms to clinical implications. Nat Rev Endocrinol. 2024;20(11):633-646. https://doi.org/10.1038/s41574-024-01008-5

5. Tsuchiya K, Tsutsumi T. Beyond the BMI Paradox: Unraveling the Cellular and Molecular Determinants of Metabolic Health in Obesity. Biomolecules. 2025;15(9):1278. https://doi.org/10.3390/biom15091278

6. Brown EM, Clardy J, Xavier RJ. Gut microbiome lipid metabolism and its impact on host physiology. Cell Host Microbe. 2023;31(2):173-186. https://doi.org/10.1016/j.chom.2023.01.009

7. Selber-Hnatiw S, Sultana T, Tse W, Abdollahi N, Abdullah S, et al. Metabolic networks of the human gut microbiota. Microbiology (Reading). 2020;166(2):96-119. https://doi.org/10.1099/mic.0.000853

8. Crudele L, Gadaleta RM, Cariello M, Moschetta A. Gut microbiota in the pathogenesis and therapeutic approaches of diabetes. EBioMedicine. 2023;97:104821. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104821

9. Alili R, Belda E, Fabre O, Pelloux V, Giordano N, et al. Characterization of the Gut Microbiota in Individuals with Overweight or Obesity during a Real-World Weight Loss Dietary Program: A Focus / on the Bacteroides 2 Enterotype. Biomedicines. 2021;10(1):16. https://doi.org/10.3390/biomedicines10010016

10. Vandeputte D, Kathagen G, D’hoe K, Vieira-Silva S, Valles-Colomer M, et al. Quantitative microbiome profiling links gut community variation to microbial load. Nature. 2017;551(7681):507-511. https://doi.org/10.1038/nature24460

11. Duan M, Wang Y, Zhang Q, Zou R, Guo M, Zheng H. Characteristics of gut microbiota in people with obesity. PLoS One. 2021;16(8):e0255446. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255446

12. Bakir-Gungor B, Bulut O, Jabeer A, Nalbantoglu OU, Yousef M. Discovering Potential Taxonomic Biomarkers of Type 2 Diabetes From Human Gut Microbiota via Different Feature Selection Methods. Front Microbiol. 2021;12:628426. https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.628426

13. Martín R, Miquel S, Chain F, Natividad JM, Jury J, et al. Faecalibacterium prausnitzii prevents physiological damages in a chronic low-grade inflammation murine model. BMC Microbiol. 2015;15:67. https://doi.org/10.1186/s12866-015-0400-1

14. Verhoog S, Taneri PE, Roa Díaz ZM, Marques-Vidal P, Troup JP, et al. Dietary Factors and Modulation of Bacteria Strains of Akkermansia muciniphila and Faecalibacterium prausnitzii: A Systematic Review. Nutrients. 2019;11(7):1565. https://doi.org/10.3390/nu11071565

15. Larsen JM. The immune response to Prevotella bacteria in chronic inflammatory disease. Immunology. 2017;151(4):363-374. https://doi.org/10.1111/imm.12760

16. Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, et al. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016;535(7612):376-381. https://doi.org/10.1038/nature18646

17. Belzer C, de Vos WM. Microbes inside--from diversity to function: the case of Akkermansia. ISME J. 2012;6(8):1449-1458. https://doi.org/10.1038/ismej.2012.6

18. Karlsson CL, Onnerfält J, Xu J, Molin G, Ahrné S, Thorngren-Jerneck K. The microbiota of the gut in preschool children with normal and excessive body weight. Obesity (Silver Spring). 2012;20(11):2257-2261. https://doi.org/10.1038/oby.2012.110

19. Reunanen J, Kainulainen V, Huuskonen L, Ottman N, Belzer C, et al. Akkermansia muciniphila Adheres to Enterocytes and Strengthens the Integrity of the Epithelial Cell Layer. Appl Environ Microbiol. 2015;81(11):3655-3662. https://doi.org/10.1128/AEM.04050-14

20. Everard A, Belzer C, Geurts L, Ouwerkerk JP, Druart C, et al. Cross-talk between Akkermansia muciniphila and intestinal epithelium controls diet-induced obesity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013;110(22):9066-9071. https://doi.org/10.1073/pnas.1219451110


Об авторах

Л. А. Ганенко
Ростовский государственный медицинский университет
Россия

Ганенко Лилия Александровна , к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней №3

Ростов-на-Дону


Конфликт интересов:

Автор статьи Волкова Н.И., входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Автор статьи Набока Ю.Л. является зам. гл. редактора журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.



Н. И. Волкова
Ростовский государственный медицинский университет
Россия

Волкова Наталья Ивановна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней №3

Ростов-на-Дону


Конфликт интересов:

Автор статьи Волкова Н.И., входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Автор статьи Набока Ю.Л. является зам. гл. редактора журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.



А. В. Шестопалов
Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева
Россия

Шестопалов Александр Вячеславович , д.м.н., проф., директор

Москва


Конфликт интересов:

Автор статьи Волкова Н.И., входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Автор статьи Набока Ю.Л. является зам. гл. редактора журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.



Ю. Л. Набока
Ростовский государственный медицинский университет
Россия

Набока Юлия Лазаревна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой микробиологии и вирусологии N1

Ростов-на-Дону


Конфликт интересов:

Автор статьи Волкова Н.И., входит в состав редакционной коллегии журнала «Медицинский вестник Юга России». Автор статьи Набока Ю.Л. является зам. гл. редактора журнала «Медицинский вестник Юга России». Статья прошла принятую в журнале процедуру рецензирования независимыми экспертами. Об иных конфликтах интересов авторы не заявляли.



Рецензия

Для цитирования:


Ганенко Л.А., Волкова Н.И., Шестопалов А.В., Набока Ю.Л. Фенотипы ожирения: вероятные маркеры, ассоциированные с микробиомом кишечника. Медицинский вестник Юга России. 2026;17(2):64-70. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-64-70

For citation:


Ganenko L.A., Volkova N.I., Shestopalov A.V., Naboka Yu.L. Obesity phenotypes: potential markers associated with the gut microbiome. Medical Herald of the South of Russia. 2026;17(2):64-70. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2026-17-2-64-70

Просмотров: 87

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2219-8075 (Print)
ISSN 2618-7876 (Online)