<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="review-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mvjr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинский вестник Юга России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Herald of the South of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-8075</issn><issn pub-type="epub">2618-7876</issn><publisher><publisher-name>The Rostov State Medical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21886/2219-8075-2024-15-2-25-32</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mvjr-1895</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКУШЕРСТВО И ГИНЕКОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OBSTETRICS AND GYNECOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Нерешённые вопросы прогнозирования поздних преждевременных родов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Risk factors and the possibility of predicting late premature birth</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0361-2785</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фаткуллинна</surname><given-names>Л. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fatkullina</surname><given-names>L. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фаткуллина Лариса Сергеевна - к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии имени профессора В.С. Груздева.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Larisa S. Fatkullina - Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology n. a. V.S. Gruzdev.</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">fatkullinalara@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9673-9077</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фаткуллин</surname><given-names>И. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fatkullin</surname><given-names>I. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Фаткуллин Ильдар Фаридович - д.м.н., профессор кафедры акушерства и гинекологии им. проф. В.С. Груздева.</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ildar F. Fatkullin - Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology n. a. V.S. Gruzdev.</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">fatkullin@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0645-2791</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Князев</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Knyazev</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Князев Сергей Александрович - к.м.н., ассистент кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии, Медицинский институт, РУДН; Городская клиническая больница им. Е.О. Мухина Департамента здравоохранения Москвы.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey A. Knyazev - Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology Medical Institute, RUDN University; City Clinical Hospital n. a. E.O. Mukhin.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">sergei.kniazev@praesens.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Казанский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kazan State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Медицинский институт, Российский университет дружбы народов; Городская клиническая больница им. Е.О. Мухина Департамента здравоохранения Москвы</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Medical Institute, Peoples’ Friendship University n. a. Patrice Lumumba; City Clinical Hospital named after E.O. Mukhin</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>15</volume><issue>2</issue><fpage>25</fpage><lpage>32</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Фаткуллинна Л.С., Фаткуллин И.Ф., Князев С.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Фаткуллинна Л.С., Фаткуллин И.Ф., Князев С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Fatkullina L.S., Fatkullin I.F., Knyazev S.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1895">https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1895</self-uri><abstract><p>В структуре преждевременных родов более половины случаев приходится на поздние преждевременные роды (ППР). Многие аспекты этой проблемы остаются неизученными. В статье проведён анализ литературных источников с 2018 по 2023 гг. (отечественные и зарубежные научные исследования, мета-анализы и систематические обзоры), которые посвящены поздним преждевременным родам. Рассмотрены факторы риска, прогнозирование и стратегии управления при преждевременных родах в период с 34 до 36⁺⁶ недель беременности. Понимание факторов риска и возможности прогнозирования являются важными для предотвращения поздних ПР и улучшения исходов беременности. Для удобства использования, факторы риска и прогностические критерии сведены в таблицы с указанием литературных источников и OR. На основании проанализированных данных составлен примерный портрет пациентки с поздними преждевременными родами и подтверждено значение биохимических маркеров (PAMG-1 и фибронектина), а также инструментальных методов (цервикометрии и эластографического ультразвукового исследования шейки матки) как наиболее информативных тестов-предикторов наступления ППР. Оптимальным представляется оценка рисков с использованием нескольких методов прогнозирования наступления преждевременных родов. Приведённые в данной статье сведения позволяют провести правильную оценку рисков преждевременных родов, включая поздние ПР и определить тактику ведения, основанную на использовании информативных и «быстрых» тестов на угрожающие ПР, что позволит улучшить их исходы.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the structure of preterm labor, more than half of the cases occur in late preterm labor. Many aspects of this problem remain unexplored. The article analyzes the literature sources from 2018 to 2023 (domestic and foreign scientific studies, meta-analyses, and systematic reviews) devoted to late premature birth. Risk factors, prognosis, and management strategies for preterm birth in the period from 34 to 36 weeks of pregnancy are considered. Understanding risk factors and predictive capabilities are important to prevent late pregnancy and improve pregnancy outcomes. For ease of use, risk factors and prognostic criteria are summarized in tables with references and OR. Based on the analyzed data, an approximate portrait of a patient with late premature birth was compiled and the value of biochemical markers (PAMG-1 and fibronectin), as well as instrumental methods - cervicometry and elastography ultrasound examination of the cervix, as the most informative predictor tests of the onset of late preterm birth was confirmed. It seems optimal to assess risks using several methods for predicting the onset of premature birth. The information provided in this article allows for a correct assessment of the risks of premature birth, including late delivery, and to determine management tactics based on the use of informative and "fast" tests for threatening deliveries, which will improve their outcomes.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>поздние преждевременные роды</kwd><kwd>факторы риска</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>биомаркеры</kwd><kwd>цервикометрия</kwd><kwd>эластография</kwd><kwd>роды в сроке 34–36⁺⁶ недель беременности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>late premature birth</kwd><kwd>labor</kwd><kwd>risk factors</kwd><kwd>prognosis</kwd><kwd>biomarkers</kwd><kwd>cervicometry</kwd><kwd>elastography</kwd><kwd>childbirth at 34–36 weeks of pregnancy</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование не имело спонсорской поддержки</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study did not have sponsorship</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>К поздним преждевременным или собственно преждевременным родам относят роды в сроке 34–36⁺⁶ недель гестации. В структуре преждевременных родов доля поздних преждевременных родов (ППР) составляет до 70%. Продолжается рост ППР в течение последних 15 лет, связанный с увеличением экстрагенитальных заболеваний, многоплодной беременности, полученной в результате ВРТ и внутриутробным дистрессом плода [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Инфекционная заболеваемость «почти доношенных» новорождённых значительно ниже, чем родившихся в более ранние сроки и пролонгирование беременности при этом сроке не оказывает существенного влияния на показатели смертности новорождённых [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Несмотря на то, что поздние ПР считаются «близкими к доношенному сроку», они представляют серьёзные риски для здоровья матери и ребенка. Понимание факторов риска и возможности прогнозирования являются важными для предотвращения преждевременных родов в сроках 34–36⁺⁶ недель и улучшения исходов беременности.</p><p>В данной статье мы представляем обзор литературы за последние 6 лет, включая отечественные и зарубежные научные исследования, мета-анализы и систематические обзоры, связанные с поздними преждевременными родами. Нами были проанализированы факторы риска, имеющие значение в генезе преждевременных родов, а также критерии прогнозирования наступления поздних преждевременных родов.</p><p>Факторами риска, которые могут способствовать ППР, являются осложнения гестации, такие как тяжёлая преэклампсия [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], преждевременная отслойка нормально расположенной плаценты (ПОНРП), предлежание/врастание плаценты, вагинальное кровотечение, преждевременный разрыв плодных оболочек (ПРПО), аномалия плода [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>], ограничение роста плода [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], наличие в анамнезе преждевременных родов или абортов, неадекватное дородовое наблюдение, стресс, курение, употребление психоактивных веществ, материнский возраст &lt;18 лет или &gt;40 лет, плохое питание, низкий индекс массы тела, инфекционные агенты [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], факторы окружающей среды [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], и этот список не является окончательным. К материнским факторам риска ППР можно отнести также невысокий рост (&lt;160см), среднее образование, социальную незанятость, проживание в сельской местности и курение во время беременности [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Эти данные согласуются с исследованиями отечественных учёных, где среди наиболее значимых предикторов выделяют преждевременные роды в анамнезе, нерегулярное наблюдение во время беременности, воспалительные заболевания органов малого таза в анамнезе, курение, ожирение, начало половой жизни до 16 лет, наличие многоплодной беременности, [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], возраст моложе 18 и старше 40 лет, низкий семейный доход [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Женщины имели коморбидные состояния, такие как сердечно-сосудистые и эндокринные заболевания, инфекции, воспаления, укорочение шейки матки и нарушения плацентации. [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>], внутрипеченочный холестаз [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>], беременность, осложнённую диабетом, гипертонией, преэклампсией или эклампсией [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. В других исследованиях выявлена зависимость преждевременных родов от аутоиммунных заболеваний, таких как псориаз [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], системная красная волчанка (в зависимости от активности заболевания) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>В Китае (2021) исследовали более 9,5 млн женщин, из которых 75% родили на сроке от 34 до 36,6/7 недель. Существенное влияние на ППР оказали материнское образование, возраст матери, семейное положение, дородовые визиты [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Высокий риск поздних ПР ассоциирован также с влиянием психологических факторов на течение беременности. Важными причинами роста пренатального стресса являются изменение образа жизни (включая урбанизацию), здоровое поведение, физическая активность, занятость, условия труда, употребление табака, алкоголя и запрещённых препаратов [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Предполагаемыми предикторами ПР могут являться высокие баллы по «Шкале воспринимаемого стресса-10» и уровень материнского пренатального стресса [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>В своем обзоре Яковлева О.В. и Глухова Т.Н. [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] оценили эффективность прогнозирования факторов, ведущих к наступлению преждевременных родов. Мусалевой И.О., Костиным И.Н. и др. (2020) была разработана комплексная прогностическая шкала оценки риска всех ПР, позволяющая с высокой долей вероятности отнести беременную к группе высокого риска ПР (чувствительность — 81%, специфичность — 84,6%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Наиболее значимые факторы риска поздних преждевременных родов представлены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица / Table 1</p><p>Сводная таблица факторов риска поздних преждевременных родов</p><p>Summary table of risk factors for late premature birth</p><p> </p></caption><table><tbody><tr><td>№</td><td>Факторы риска
Risk factors</td><td>Литературный источник
Literary source</td><td>OR</td></tr><tr><td>Материнские факторы:
Maternal factors:</td></tr><tr><td>Анамнестические факторы
Anamnestic factors</td></tr><tr><td>1</td><td>Преждевременные роды в анамнезе
Premature birth in the anamnesis</td><td>4, 6, 14, 29</td><td>20</td></tr><tr><td>2</td><td>Аборты, привычное невынашивание
Abortions, habitual miscarriage</td><td>4, 16</td><td> </td></tr><tr><td>3</td><td>Выскабливания матки
Uterine curettage</td><td>14, 29</td><td>1,29-1,74</td></tr><tr><td>4</td><td>Хирургическое лечение дисплазии
Surgical treatment of dysplasia</td><td>14, 29</td><td>1,61</td></tr><tr><td>5</td><td>Оперативное родоразрешение в анамнезе
Surgical delivery in the anamnesis</td><td>14</td><td> </td></tr><tr><td>6</td><td>Интергравидарный интервал более 60 месяцев
The intergravidar interval is more than 60 months</td><td>14</td><td> </td></tr><tr><td>7</td><td>Воспалительные заболевания органов малого таза
Inflammatory diseases of the pelvic organs</td><td>6</td><td> </td></tr><tr><td>8</td><td>Заболевания сердечно-сосудистой системы
Diseases of the cardiovascular system</td><td>6</td><td> </td></tr><tr><td>9</td><td>Псориаз
Psoriasis</td><td>9</td><td> </td></tr><tr><td>10</td><td>Системная красная волчанка
Systemic lupus erythematosus</td><td>10</td><td> </td></tr><tr><td>Социально-экономические факторы
Socio-economic factors</td></tr><tr><td>1</td><td>Возраст &lt;18 и &gt;40 лет
Age &lt;18 and &gt;40 years old</td><td>4, 7, 11, 14</td><td> </td></tr><tr><td>2</td><td>Рост &lt;160см
Height &lt;160cm</td><td>3</td><td> </td></tr><tr><td>3</td><td>Среднее образование
Secondary education</td><td>3</td><td>1,48</td></tr><tr><td>4</td><td>Низкий социальный статус
Low social status</td><td>34</td><td>1,27</td></tr><tr><td>5</td><td>Неработающие
Non-working</td><td>3</td><td> </td></tr><tr><td>6</td><td>Сельские жительницы
Rural women</td><td>3, 34</td><td> </td></tr><tr><td>Плодовые
Fetal factors</td></tr><tr><td> </td><td>Аномалии плода
Fetal abnormalities</td><td>3, 5</td><td> </td></tr><tr><td> </td><td>Задержка роста плода
Fetal growth retardation</td><td>3</td><td> </td></tr><tr><td>Особенности настоящей беременности
Features of a real pregnancy</td></tr><tr><td>1</td><td>Инфекции
Infections</td><td>4, 6</td><td> </td></tr><tr><td>2</td><td>Преэклампсия
Preeclampsia</td><td>3, 7, 14</td><td> </td></tr><tr><td>3</td><td>Преждевременная отслойка нормально расположенной плаценты
Premature detachment of a normally located placenta</td><td>5</td><td> </td></tr><tr><td>4</td><td>Предлежание/врастание плаценты
Placenta previa/ingrowth</td><td>5, 6</td><td> </td></tr><tr><td>5</td><td>Вагинальное кровотечение
Vaginal bleeding</td><td>5</td><td> </td></tr><tr><td>6</td><td>Преждевременный разрыв плодных оболочек
Рremature rupture of the membranes</td><td>5</td><td> </td></tr><tr><td>7</td><td>Многоплодная беременность
Multiple pregnancies</td><td>8, 33</td><td>13,68</td></tr><tr><td>8</td><td>Анемия
Anemia</td><td>14</td><td> </td></tr><tr><td>9</td><td>Недостаточное дородовое наблюдение
Insufficient prenatal care</td><td>5, 8</td><td> </td></tr><tr><td>10</td><td>Стресс, депрессия
Stress, depression</td><td>4, 12, 13, 14, 29</td><td>1,56</td></tr><tr><td>11</td><td>Курение
Smoking</td><td>4, 5, 6, 14</td><td>1,42-1,69</td></tr><tr><td>12</td><td>Уровень РАРР-А в 1 триместре
The level of PAPP-A in the 1st trimester</td><td>33</td><td> </td></tr><tr><td>13</td><td>Уровень альфа-фетопротеина во 2 триместре
The level of alpha fetoprotein in the 2nd trimester</td><td>33</td><td> </td></tr><tr><td>14</td><td>Хирургическое лечение дисплазии шейки матки при беременности
Surgical treatment of cervical dysplasia during pregnancy</td><td>33, 34</td><td>6,5</td></tr><tr><td>15</td><td>Употребление психоактивных веществ
Substance use</td><td>4, 7</td><td>1,34</td></tr><tr><td>16</td><td>Уровень витамина D менее 50нмоль/л
The vitamin D level is less than 50 nmol/l</td><td>33, 34</td><td>1,29</td></tr><tr><td>17</td><td>Низкая прибавка в весе во время беременности
Low weight gain during pregnancy</td><td>33</td><td> </td></tr><tr><td>18</td><td>Плохое питание
Poor nutrition</td><td>4</td><td> </td></tr><tr><td>19</td><td>Дефицит массы тела
Body weight deficiency</td><td>4, 33</td><td> </td></tr><tr><td>20</td><td>Избыточная масса тела
Overweight</td><td>33</td><td>3,50</td></tr><tr><td>21</td><td>Ожирение
Fatness</td><td>33, 34</td><td>1,54</td></tr><tr><td>22</td><td>Факторы окружающей среды
Environmental factors</td><td>4</td><td> </td></tr><tr><td>23</td><td>Гипертензивные расстройства
Hypertension disorders</td><td>6, 23, 33</td><td> </td></tr><tr><td>24</td><td>Диабет
Diabetes</td><td>6, 23, 33, 34</td><td> </td></tr><tr><td>25</td><td>Гепатит С
Hepatitis C</td><td>33, 34</td><td>1,62</td></tr><tr><td>26</td><td>Хламидиоз
Сhlamydia infection</td><td>33, 34</td><td>1,60</td></tr><tr><td>27</td><td>Бактериальный вагиноз
Bacterial vaginosis</td><td>34, 16</td><td>1,85</td></tr><tr><td>28</td><td>Вирус папиломы человека — высокая вирусная нагрузка
High HPV viral load</td><td>34, 16</td><td> </td></tr><tr><td>29</td><td>Укорочение шейки матки
Shortening of the cervix</td><td>8, 16, 17, 18, 19, 20, 21</td><td> </td></tr><tr><td>30</td><td>Внутрипеченочные холестаз
Intrahepatic cholestasis</td><td>22</td><td> </td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Исходя из литературных данных составлен примерный портрет пациентки с ППР. Это женщина до 18 или после 40 лет, с дефицитом или избытком массы тела, без высшего образования, имеющая в анамнезе преждевременные роды, которые, скорее всего, связаны с инфекцией и оперативными вмешательствами на шейке матки. В данную беременность женщина имела осложнения в виде преэклампсии, аномальной плацентации, диабета и различных инфекций. Она нерегулярно посещала женскую консультацию, находилась в состоянии хронического стресса, депрессии, имела низкий финансовый доход, употребляла различные психоактивные вещества.</p><p>Интерес представляют исследования последних лет по прогнозированию поздних преждевременных родов.</p><p>Начнем с трансвагинального ультразвукового исследования шейки матки. Известно, что короткая шейка матки (менее 25 мм) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>] является предиктором преждевременных родов. Проведённая в сроки 16–24 недели цервикометрия в динамике с интервалом в две недели позволяет выявить беременных, угрожаемых по риску преждевременного прерывания беременности [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Проведение цервикометрии в динамике через 24–48 часов от начала токолитической терапии позволяет определить группу пациенток, у которых при длине шейки матки более 25 мм возможна выписка через 12–24 часа после окончания курса лечения. Данная тактика исключает возможность длительной госпитализации при сохранении конечного результата, частота досрочного прерывания беременности при этом не увеличивается [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Наблюдается увеличение вероятности преждевременных родов при пороговой длине шейки матки 15 мм по сравнению с длиной 25 мм [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Проведение эластографии (определение жесткости и плотности тканей) для оценки консистенции шейки матки может использоваться для прогнозирования преждевременных родов [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Сочетание методов измерения длины шейки матки и оценки её плотности также позволяет лучше оценить риск развития самопроизвольных преждевременных родов до 37 недель беременности по сравнению с обычной консистенцией шейки матки [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>Нет однозначных данных о возможности точно предсказывать поздние преждевременные роды даже среди женщин, имеющих укорочение шейки матки и/или расширение цервикального канала при наличии симптомов истмико-цервикальной недостаточности. В исследовании «Features of Spontaneous Late Preterm Labor and Late Preterm Birth» 2020 г. [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>] проведён анализ 732 женщин с укорочением шейки матки менее 3 см и/или расширением цервикального канала, из которых у 58,9% произошли поздние преждевременные роды. Оценка длины шейки матки в третьем триместре беременности в сочетании с материнскими факторами также может улучшить прогнозирование поздних ПР [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Однако это не согласуется с результатами исследования, проведённого на основании Кокрейновского реестра беременности и родов, ClinicalTrials.gov и Платформы реестра международных клинических испытаний ВОЗ (ICTRP), в котором описано, что данные о влиянии длины шейки матки, измеряемой в ходе трансвагинального ультразвукового исследования, ограничены по вопросу прогнозирования и предупреждения преждевременных родов [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Таким образом можно заключить, что учёт только состояния шейки матки не позволяет точно предсказать вероятность поздних преждевременных родов.</p><p>Большое внимание в настоящее время уделяется изучению связи высоких концентраций противовоспалительных цитокинов и полиморфизму генов, влияющих на развитие преждевременной родовой деятельности. [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Описано исследование биомаркера cffDNA в качестве простого и неинвазивного теста на прогнозирования ПР [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>].</p><p>На фоне системного воспаления увеличивается концентрации бесклеточной ДНК плода (Egfp) при преждевременных родах. Но это не относится к преждевременным родам, произошедшим в результате внутриамниотического воспаления [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Поэтому споры относительно ценности бесклеточной ДНК плода для прогнозирования преждевременных родов продолжаются [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>].</p><p>В качестве пускового механизма ПР рассматривается «австралийский белок» (сумма цитокинов) и кодирующие его гены. Они участвуют в запуске процесса деколлагенизации и изменения в структуре шейки матки [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Возможно, в будущем определение этого маркера позволит прогнозировать наступление ПР [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>].</p><p>В перспективе возможно изучение данных методов для использования полученных результатов в прогнозировании именно поздних преждевременных родов.</p><p>Наиболее разрабатываемыми методами прогнозирования на современном этапе являются биохимические маркеры. </p><p>Известно, что концентрации фибронектина коррелирует с началом преждевременных родов и используется для оценки вероятности наступления преждевременных родов. Следует отметить, что этот тест имеет хорошую отрицательную прогностическую ценность. При его отрицательных значениях существует минимальный риск самопроизвольных преждевременных родов в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Сочетание же цервикометрии (с установлением точки отсчёта длины сомкнутой части цервикального канала менее 15 мм) с качественным определением фибронектина имеет высокую положительную прогностическую ценность наступления ПР в ближайшие 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>], чем использование только одного теста.</p><p>Отмечена высокая корреляция повышенного уровня ИЛ-6 в плазме крови и наступления самопроизвольных преждевременных родов в течение 48 часов. Кроме того, значения ИЛ-6 коррелировали с уровнем С-реактивного белка в плазме крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>].</p><p>Сочетание повышенного уровня ИЛ-6 и ИЛ-8 в цервиковагинальном секрете с цервикометрией также является предиктором досрочного родоразрешения в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Еще одним популярным исследованием является изучение витамин D-связывающего белка, который является предиктором интраамниальной инфекции. При пороговом значении 1,76 мкг/мл возрастает риск родоразрешения в течение 48 часов при целых околоплодных водах. Интересно, что в случае ПРПО, концентрация витамин D-связывающего белка всегда высокая и не коррелирует с началом наступления родовой деятельности [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>].</p><p>В том же исследовании Kook S. Y., et al. (2018) при определении предикторной ценности сывороточного релаксина установлено, что при преждевременных родах его уровень значительно выше. Вместе с тем уровень релаксина в сыворотке крови не коррелирует с результатами цервикометрии [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>], что также подтверждает недостаточную изученность вопроса.</p><p>Известны исследования плацентарного альфа-микроглобулина-1 (PAMG-1). Проведённое тестирование у беременных с длиной шейки матки 15–30 мм установило 100% чувствительности и 94% специфичности метода для прогнозирования поздних преждевременных родов в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>].</p><p>При сравнении эффективности качественного теста определения PAMG-1 и количественного определения фибронектина в белях при пороговых значениях 10, 50, 200 нг/мл было установлено, что тест PAMG-1 более достоверен при сохранении высокого отрицательного прогностического значения для наступления преждевременных родов в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>При использовании тестов PAMG-1, фибронектина и фосфорилированного инсулиноподобного фактора роста (phIGFBP-1) и цервикометрии пришли к выводу, что эффективность PAMG-1 была значительно выше, чем у phIGFBP-1 или фибронектина для прогноза наступления преждевременных родов в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>].</p><p>Сочетание определения увеличенного объёма надпочечников плода и PAMG-1 обладает чувствительностью 82,8%, специфичностью 27,2% и может использоваться в качестве расчёта риска преждевременных родов в течение 7 дней [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>]. Проанализированные данные представлены в таблице 2.</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица / Table 2</p><p>Сводная таблица прогностических критериев преждевременных родов</p><p>Summary table of prognostic criteria for preterm birth</p></caption><table><tbody><tr><td>№</td><td>Прогностические критерии
Prognostic criteria</td><td>Литературный источник
Literary source</td><td>Специфичность
Specificity</td><td>Чувствительность
Sensitivity</td></tr><tr><td> </td><td>Биомаркеры
Biomarkers</td></tr><tr><td>1</td><td>Фибронектин
Fibronectin</td><td>20, 28, 31</td><td>Качественно 0,76
Количественно 0,94
Qualitatively 0,76
Quantitatively 0,94</td><td>Качественно 0,75
Количественно 0,59
Qualitatively 0,75
Quantitatively 0,59</td></tr><tr><td>2</td><td>Сочетание фибронектина и цервикометрии
Combination of fibronectin and cervicometry</td><td>34</td><td>70%</td><td>89%</td></tr><tr><td>3</td><td>ИЛ-6, ИЛ-8
IL-6, IL-8</td><td>28, 27</td><td>0,94</td><td>0,83</td></tr><tr><td>4</td><td>Сочетание ИЛ-8 цервикометрии
Combination of IL-8 cervicometry</td><td>28</td><td>92,8%</td><td>56,4%</td></tr><tr><td>5</td><td>Витамин D-связывающий белок
Vitamin D-binding protein</td><td>32</td><td>78,4%</td><td>64,3%</td></tr><tr><td>6</td><td>Сывороточный релаксин
Serum Relaxin</td><td>32</td><td> </td><td>63%</td></tr><tr><td>7</td><td>PAMG-1
PAMG-1</td><td>21, 31, 33</td><td>89%</td><td>67%</td></tr><tr><td>8</td><td>Сочетание PAMG-1 и объема надпочечников плода
Combination of PAMG-1 and fetal adrenal gland volume</td><td>31</td><td>27,2%</td><td>82,8%</td></tr><tr><td>9</td><td>phIGFBP-1</td><td>32, 20</td><td>18,6%</td><td>98,2%</td></tr><tr><td>10</td><td>ДНК плода (cffDNA)
Fetal DNA (cffDNA)</td><td>11</td><td>46%</td><td>58%</td></tr><tr><td>11</td><td>ДНК плода (Egfp)
Fetal DNA (Egfp)</td><td>12</td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>12</td><td>«Австралийский белок» и кодирующие его гены
"Australian protein" and the genes encoding it</td><td>1, 30</td><td> </td><td> </td></tr><tr><td> </td><td>УЗИ методы
Ultrasound methods</td></tr><tr><td> </td><td>Цервикометрия
Cervicometry</td><td>18, 19, 28, 30, 31</td><td>11,8%</td><td>96,5%</td></tr><tr><td> </td><td>Эластография
Elastography</td><td>28, 32, 33</td><td>87%</td><td>96,7%</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Представленные данные подтверждают значение PAMG-1, фибронектина, цервикометрии и эластографического ультразвукового исследования шейки матки как наиболее информативных тестов-предикторов наступления ППР.</p><p> </p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Надо полагать, что правильная оценка рисков преждевременных родов, включая поздние ПР, и тактика, основанная на использовании информативных и «быстрых» тестов на угрожающие ПР, позволят улучшить их исходы. Оптимальным представляется оценка рисков с использованием нескольких методов прогнозирования наступления преждевременных родов. Однако этот вопрос требует дальнейшего изучения и клинической апробации.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. М.: Status Praesens; 2017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radzinsky V.E. Obstetric aggression. Moscow: Status Presens; 2017. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Преждевременные роды. Федеральные клинические рекомендации. М.: Минздрав Росcии; 2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prezhdevremennye rody. Federal'nye klinicheskie rekomendacii. Moscow: Minzdrav Rossii; 2020. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ohuma EO, Moller AB, Bradley E, Chakwera S, Hussain-Alkhateeb L, et al. National, regional, and global estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: a systematic analysis. Lancet. 2023;402(10409):1261-1271. Erratum in: Lancet. 2024;403(10427):618. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)00878-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ohuma EO, Moller AB, Bradley E, Chakwera S, Hussain-Alkhateeb L, et al. National, regional, and global estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: a systematic analysis. Lancet. 2023;402(10409):1261-1271. Erratum in: Lancet. 2024;403(10427):618. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)00878-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Perin J, Mulick A, Yeung D, Villavicencio F, Lopez G, et al. Global, regional, and national causes of under-5 mortality in 2000-19: an updated systematic analysis with implications for the Sustainable Development Goals. Lancet Child Adolesc Health. 2022;6(2):106-115. Erratum in: Lancet Child Adolesc Health. 2022;6(1):e4. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(21)00311-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perin J, Mulick A, Yeung D, Villavicencio F, Lopez G, et al. Global, regional, and national causes of under-5 mortality in 2000-19: an updated systematic analysis with implications for the Sustainable Development Goals. Lancet Child Adolesc Health. 2022;6(2):106-115. Erratum in: Lancet Child Adolesc Health. 2022;6(1):e4. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(21)00311-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медянникова И.В., Савельева И.В., Гачкайло Е.А., Проданчук Е.Г., Галянская Е.Г., и др. Материнские факторы риска преждевременных родов. Проблемы репродукции. 2023;29(5):85‑91. https://doi.org/10.17116/repro20232905185</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medyannikova I.V., Savelyeva I.V., Gachkailo E.A., Prodanchuk E.G., Galyanskaya E.G., et al. Maternal risk factors for preterm labour. Russian Journal of Human Reproduction. 2023;29(5):85‑91. (In Russ.) https://doi.org/10.17116/repro20232905185</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семенов Ю.А., Долгушина В.Ф., Москвичева М.Г., Чулков В.С. Модель прогнозирования и управления преждевременными родами. Вестник Российской академии медицинских наук. 2019;74(4):221-228. https://doi.org/10.15690/vramn1085</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenov Y.A., Dolgushina V.F., Moskvicheva M.G., Chulkov V.S. Prediction and management model of preterm birth. Annals of the Russian academy of medical sciences. 2019;74(4):221-228. https://doi.org/10.15690/vramn1085</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yoshida-Montezuma Y, Sivapathasundaram B, Brown HK, Keown-Stoneman C, de Souza RJ, et al. Association of Late Preterm Birth and Size for Gestational Age With Cardiometabolic Risk in Childhood. JAMA Netw Open. 2022;5(5):e2214379. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.14379</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yoshida-Montezuma Y, Sivapathasundaram B, Brown HK, Keown-Stoneman C, de Souza RJ, et al. Association of Late Preterm Birth and Size for Gestational Age With Cardiometabolic Risk in Childhood. JAMA Netw Open. 2022;5(5):e2214379. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.14379</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беглов Д.Е., Артымук Н.В., Новикова О.Н., Марочко К.В., Парфенова Я.А. Факторы риска преждевременных родов. Фундаментальная и клиническая медицина. 2022;7(4):8-17. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-4-8-17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beglov D.E., Artymuk N.V., Novikova O.N., Marochko K.V., Parfenova Ya.A. Risk factors for extremely preterm and very preterm birth. Fundamental and Clinical Medicine. 2022;7(4):8-17. (In Russ.) https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-4-8-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bandoli G, Chambers CD. Autoimmune conditions and comorbid depression in pregnancy: examining the risk of preterm birth and preeclampsia. J Perinatol. 2017;37(10):1082-1087. https://doi.org/10.1038/jp.2017.109</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bandoli G, Chambers CD. Autoimmune conditions and comorbid depression in pregnancy: examining the risk of preterm birth and preeclampsia. J Perinatol. 2017;37(10):1082-1087. https://doi.org/10.1038/jp.2017.109</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Skorpen CG, Lydersen S, Gilboe IM, Skomsvoll JF, Salvesen KÅ, et al. Influence of disease activity and medications on offspring birth weight, pre-eclampsia and preterm birth in systemic lupus erythematosus: a population-based study. Ann Rheum Dis. 2018;77(2):264-269. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2017-211641</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skorpen CG, Lydersen S, Gilboe IM, Skomsvoll JF, Salvesen KÅ, et al. Influence of disease activity and medications on offspring birth weight, pre-eclampsia and preterm birth in systemic lupus erythematosus: a population-based study. Ann Rheum Dis. 2018;77(2):264-269. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2017-211641</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Deng K, Liang J, Mu Y, Liu Z, Wang Y, et al. Preterm births in China between 2012 and 2018: an observational study of more than 9 million women. Lancet Glob Health. 2021;9(9):e1226-e1241. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00298-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deng K, Liang J, Mu Y, Liu Z, Wang Y, et al. Preterm births in China between 2012 and 2018: an observational study of more than 9 million women. Lancet Glob Health. 2021;9(9):e1226-e1241. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00298-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волков В.Г., Бадаева А.А., Бадаева А.В. Пренатальный стресс как фактор риска преждевременных родов. Современные проблемы науки и образования. 2020;(5). https://doi.org/10.17513/spno.30143</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkov V.G., Badaeva F.F., Badaeva A.V. Prenatal stress as a risk factor for premature birth. Modern problems of science and education. 2020;(5). (In Russ.) https://doi.org/10.17513/spno.30143</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tanpradit K, Kaewkiattikun K. The Effect of Perceived Stress During Pregnancy on Preterm Birth. Int J Womens Health. 2020;12:287-293. https://doi.org/10.2147/IJWH.S239138</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tanpradit K, Kaewkiattikun K. The Effect of Perceived Stress During Pregnancy on Preterm Birth. Int J Womens Health. 2020;12:287-293. https://doi.org/10.2147/IJWH.S239138</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковлева О.В., Глухова Т.Н. Сравнительная эффективность предикторов преждевременных родов. Лечащий врач. 2019;(3):52-55. eLIBRARY ID: 37085253 EDN: YZFYTB</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yakovleva O.V., Glukhova T.N. Comparative effectiveness of predictors of preterm labor. Lechaschi vrach. 2019;(3):52-55. (In Russ.) eLIBRARY ID: 37085253 EDN: YZFYTB</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мусалаева И.О., Тарасенко Е.В., Костин И.Н., Азова М.М., Оленев А.С. Преждевременные роды: новые возможности прогнозирования. Акушерство и гинекология. Новости. Мнения. Обучение. 2020;S3:10-14. eLIBRARY ID: 44881479 EDN: UBKAMR</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Musaleva I.O., Tarasenko E.V., Kostin I.N., Azova M.M., Olenev A.S. Premature birth: new opportunities for prediction. Obstetrics and gynecology. News. Views. Education. 2020;S3:10-14. (In Russ.) eLIBRARY ID: 44881479 EDN: UBKAMR</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Oskovi Kaplan ZA, Ozgu-Erdinc AS. Prediction of Preterm Birth: Maternal Characteristics, Ultrasound Markers, and Biomarkers: An Updated Overview. J Pregnancy. 2018;2018:8367571. https://doi.org/10.1155/2018/8367571</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oskovi Kaplan ZA, Ozgu-Erdinc AS. Prediction of Preterm Birth: Maternal Characteristics, Ultrasound Markers, and Biomarkers: An Updated Overview. J Pregnancy. 2018;2018:8367571. https://doi.org/10.1155/2018/8367571</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim JI, Cho MO, Choi GY. [Multiple Factors in the Second Trimester of Pregnancy on Preterm Labor Symptoms and Preterm Birth]. J Korean Acad Nurs. 2017;47(3):357-366. (In Korean). Erratum in: J Korean Acad Nurs. 2017;47(4):575. https://doi.org/10.4040/jkan.2017.47.3.357</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim JI, Cho MO, Choi GY. [Multiple Factors in the Second Trimester of Pregnancy on Preterm Labor Symptoms and Preterm Birth]. J Korean Acad Nurs. 2017;47(3):357-366. (In Korean). Erratum in: J Korean Acad Nurs. 2017;47(4):575. https://doi.org/10.4040/jkan.2017.47.3.357</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Palacio M, Caradeux J, Sánchez M, Cobo T, Figueras F, et al. Uterine Cervical Length Measurement to Reduce Length of Stay in Patients Admitted for Threatened Preterm Labor: A Randomized Trial. Fetal Diagn Ther. 2018;43(3):184-190. https://doi.org/10.1159/000477930</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Palacio M, Caradeux J, Sánchez M, Cobo T, Figueras F, et al. Uterine Cervical Length Measurement to Reduce Length of Stay in Patients Admitted for Threatened Preterm Labor: A Randomized Trial. Fetal Diagn Ther. 2018;43(3):184-190. https://doi.org/10.1159/000477930</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Desplanches T, Lejeune C, Cottenet J, Sagot P, Quantin C. Cost-effectiveness of diagnostic tests for threatened preterm labor in singleton pregnancy in France. Cost Eff Resour Alloc. 2018;16:21. https://doi.org/10.1186/s12962-018-0106-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Desplanches T, Lejeune C, Cottenet J, Sagot P, Quantin C. Cost-effectiveness of diagnostic tests for threatened preterm labor in singleton pregnancy in France. Cost Eff Resour Alloc. 2018;16:21. https://doi.org/10.1186/s12962-018-0106-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agarwal S, Agarwal A, Joon P, Saraswat S, Chandak S. Fetal adrenal gland biometry and cervical elastography as predictors of preterm birth: A comparative study. Ultrasound. 2018;26(1):54-62. https://doi.org/10.1177/1742271X17748515</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agarwal S, Agarwal A, Joon P, Saraswat S, Chandak S. Fetal adrenal gland biometry and cervical elastography as predictors of preterm birth: A comparative study. Ultrasound. 2018;26(1):54-62. https://doi.org/10.1177/1742271X17748515</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hernandez-Andrade E, Maymon E, Luewan S, Bhatti G, Mehrmohammadi M, et al. A soft cervix, categorized by shear-wave elastography, in women with short or with normal cervical length at 18-24 weeks is associated with a higher prevalence of spontaneous preterm delivery. J Perinat Med. 2018;46(5):489-501. https://doi.org/10.1515/jpm-2018-0062</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hernandez-Andrade E, Maymon E, Luewan S, Bhatti G, Mehrmohammadi M, et al. A soft cervix, categorized by shear-wave elastography, in women with short or with normal cervical length at 18-24 weeks is associated with a higher prevalence of spontaneous preterm delivery. J Perinat Med. 2018;46(5):489-501. https://doi.org/10.1515/jpm-2018-0062</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Glover AV, Battarbee AN, Gyamfi-Bannerman C, Boggess KA, Sandoval G, et al. Association Between Features of Spontaneous Late Preterm Labor and Late Preterm Birth. Am J Perinatol. 2020;37(4):357-364. https://doi.org/10.1055/s-0039-1696641</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glover AV, Battarbee AN, Gyamfi-Bannerman C, Boggess KA, Sandoval G, et al. Association Between Features of Spontaneous Late Preterm Labor and Late Preterm Birth. Am J Perinatol. 2020;37(4):357-364. https://doi.org/10.1055/s-0039-1696641</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tsakiridis I, Dagklis T, Sotiriadis A, Mamopoulos A, Zepiridis L, Athanasiadis A. Third-trimester cervical length assessment for the prediction of spontaneous late preterm birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2023;36(1):2201368. https://doi.org/10.1080/14767058.2023.2201368</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsakiridis I, Dagklis T, Sotiriadis A, Mamopoulos A, Zepiridis L, Athanasiadis A. Third-trimester cervical length assessment for the prediction of spontaneous late preterm birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2023;36(1):2201368. https://doi.org/10.1080/14767058.2023.2201368</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berghella V, Saccone G. Cervical assessment by ultrasound for preventing preterm delivery. Cochrane Database Syst Rev. 2019;9(9):CD007235. https://doi.org/10.1002/14651858.CD007235.pub4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berghella V, Saccone G. Cervical assessment by ultrasound for preventing preterm delivery. Cochrane Database Syst Rev. 2019;9(9):CD007235. https://doi.org/10.1002/14651858.CD007235.pub4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang G, Srivastava A, Bacelis J, Juodakis J, Jacobsson B, Muglia LJ. Genetic studies of gestational duration and preterm birth. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2018;52:33-47. https://doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2018.05.003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang G, Srivastava A, Bacelis J, Juodakis J, Jacobsson B, Muglia LJ. Genetic studies of gestational duration and preterm birth. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2018;52:33-47. https://doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2018.05.003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоусова В.С., Стрижаков А.Н., Тимохина Е.В., Свитич О.А., Богомазова И.М., Пицхелаури Е.Г. Преждевременные роды: от понимания патогенеза к тактике ведения. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2018;12(4):47-51. https://doi.org/10.17749/2313-7347.2018.12.4.047-051</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belousova V.S., Strizhakov A.N., Timokhina E.V., Svitich O.A., Bogomazova I.M., Pitskhelauri E.G. Preterm birth: from understanding of pathogenesis to pregnancy management. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2018;12(4):47-51. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347.2018.12.4.047-051</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Darghahi R, Mobaraki-Asl N, Ghavami Z, Pourfarzi F, Hosseini-Asl S, Jalilvand F. Effect of cell-free fetal DNA on spontaneous preterm labor. J Adv Pharm Technol Res. 2019;10(3):117-120. https://doi.org/10.4103/japtr.JAPTR_371_18</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Darghahi R, Mobaraki-Asl N, Ghavami Z, Pourfarzi F, Hosseini-Asl S, Jalilvand F. Effect of cell-free fetal DNA on spontaneous preterm labor. J Adv Pharm Technol Res. 2019;10(3):117-120. https://doi.org/10.4103/japtr.JAPTR_371_18</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gomez-Lopez N, Romero R, Schwenkel G, Garcia-Flores V, Panaitescu B, et al. Cell-Free Fetal DNA Increases Prior to Labor at Term and in a Subset of Preterm Births. Reprod Sci. 2020;27(1):218-232. https://doi.org/10.1007/s43032-019-00023-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gomez-Lopez N, Romero R, Schwenkel G, Garcia-Flores V, Panaitescu B, et al. Cell-Free Fetal DNA Increases Prior to Labor at Term and in a Subset of Preterm Births. Reprod Sci. 2020;27(1):218-232. https://doi.org/10.1007/s43032-019-00023-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Australian Pregnancy Care Guidelines. (Accessed on 13.01.2024) https://app.magicapp.org/?language=en#/guideline/jm83RE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Australian Pregnancy Care Guidelines. (Accessed on 13.01.2024) https://app.magicapp.org/?language=en#/guideline/jm83RE</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Костин И.Н., Князев С.А. Откровенный разговор. Status Рraesens. Гинекология, акушерство, бесплодный брак. 2018;(6):20-27. eLIBRARY ID: 37639935 EDN: LMWZGD</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kostin I.N., Knyazev S.A., Straight Talk. Status Praesens. Gynecology, obstetrics, infertile marriage. 2018;(6):20-27. (In Russian) eLIBRARY ID: 37639935 EDN: LMWZGD</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Park H, Park KH, Kim YM, Kook SY, Jeon SJ, Yoo HN. Plasma inflammatory and immune proteins as predictors of intra-amniotic infection and spontaneous preterm delivery in women with preterm labor: a retrospective study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):146. https://doi.org/10.1186/s12884-018-1780-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Park H, Park KH, Kim YM, Kook SY, Jeon SJ, Yoo HN. Plasma inflammatory and immune proteins as predictors of intra-amniotic infection and spontaneous preterm delivery in women with preterm labor: a retrospective study. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):146. https://doi.org/10.1186/s12884-018-1780-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kook SY, Park KH, Jang JA, Kim YM, Park H, Jeon SJ. Vitamin D-binding protein in cervicovaginal fluid as a non-invasive predictor of intra-amniotic infection and impending preterm delivery in women with preterm labor or preterm premature rupture of membranes. PLoS One. 2018;13(6):e0198842. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198842</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kook SY, Park KH, Jang JA, Kim YM, Park H, Jeon SJ. Vitamin D-binding protein in cervicovaginal fluid as a non-invasive predictor of intra-amniotic infection and impending preterm delivery in women with preterm labor or preterm premature rupture of membranes. PLoS One. 2018;13(6):e0198842. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198842</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Di Fabrizio L, Giardina I, Cetin I, Di Tommaso M, Ciavattini A, et al. [New methods for preterm birth prediction: the PAMG-1 test]. Minerva Ginecol. 2018;70(5):635-640. (In Italian). https://doi.org/10.23736/S0026-4784.18.04243-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Di Fabrizio L, Giardina I, Cetin I, Di Tommaso M, Ciavattini A, et al. [New methods for preterm birth prediction: the PAMG-1 test]. Minerva Ginecol. 2018;70(5):635-640. (In Italian). https://doi.org/10.23736/S0026-4784.18.04243-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Melchor JC, Navas H, Marcos M, Iza A, De Diego M, et al. Predictive performance of PAMG-1 vs fFN test for risk of spontaneous preterm birth in symptomatic women attending an emergency obstetric unit: retrospective cohort study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2018;51(5):644-649. https://doi.org/10.1002/uog.18892</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melchor JC, Navas H, Marcos M, Iza A, De Diego M, et al. Predictive performance of PAMG-1 vs fFN test for risk of spontaneous preterm birth in symptomatic women attending an emergency obstetric unit: retrospective cohort study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2018;51(5):644-649. https://doi.org/10.1002/uog.18892</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ravi M, Beljorie M, El Masry K. Evaluation of the quantitative fetal fibronectin test and PAMG-1 test for the prediction of spontaneous preterm birth in patients with signs and symptoms suggestive of preterm labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(23):3909-3914. https://doi.org/10.1080/14767058.2018.1476485</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ravi M, Beljorie M, El Masry K. Evaluation of the quantitative fetal fibronectin test and PAMG-1 test for the prediction of spontaneous preterm birth in patients with signs and symptoms suggestive of preterm labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(23):3909-3914. https://doi.org/10.1080/14767058.2018.1476485</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Santipap M, Phupong V. Combination of three-dimensional ultrasound measurement of foetal adrenal gland enlargement and placental alpha microglobulin-1 for the prediction of the timing of delivery within seven days in women with threatened preterm labour and preterm labour. J Obstet Gynaecol. 2018;38(8):1054-1059. https://doi.org/10.1080/01443615.2018.1446422</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Santipap M, Phupong V. Combination of three-dimensional ultrasound measurement of foetal adrenal gland enlargement and placental alpha microglobulin-1 for the prediction of the timing of delivery within seven days in women with threatened preterm labour and preterm labour. J Obstet Gynaecol. 2018;38(8):1054-1059. https://doi.org/10.1080/01443615.2018.1446422</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
