<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mvjr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинский вестник Юга России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Herald of the South of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-8075</issn><issn pub-type="epub">2618-7876</issn><publisher><publisher-name>The Rostov State Medical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21886/2219-8075-2024-15-2-61-68</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mvjr-1866</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭНДОКРИНОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENDOCRYNOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возможности применения различных индексов инсулинорезистентности при различных подтипах гестационного сахарного диабета</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Possibilities of using different indices of insulin resistance in various subtypes of gestational diabetes mellitus</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8690-681X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Давиденко</surname><given-names>И. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Davidenko</surname><given-names>I. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Волкова Наталья Ивановна - д.м.н., профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней №3.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalya I. Volkova - Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of Department of internal diseases №3.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">davidenko.iu@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1856-3402</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сорокина</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sorokina</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Давиденко Илья Юрьевич - к.м.н., доцент кафедры внутренних болезней №3.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ilya Yu. Davidenko - Cand. Sci. (Med.), Associate professor of Department of internal medicine №3.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">u-cher@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4874-7835</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Волкова</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Volkova</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сорокина Юлия Алексеевна - ассистент кафедры внутренних болезней №3.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuliya А. Sorokina - Research Assotiate, Department of internal medicine №3.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">n_i_volkova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5838-4383</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дегтярева</surname><given-names>Ю. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Degtyareva</surname><given-names>Yu. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дегтярева Юлия Сергеевна - ассистент кафедры внутренних болезней №3.</p><p>Ростов-на-Дону</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuliya S. Degtyareva - Research Assotiate, Department of internal medicine №3.</p><p>Rostov-on-Don</p></bio><email xlink:type="simple">i.s.degtiareva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ростовский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Rostov State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>15</day><month>06</month><year>2024</year></pub-date><volume>15</volume><issue>2</issue><fpage>61</fpage><lpage>68</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А., Волкова Н.И., Дегтярева Ю.С., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А., Волкова Н.И., Дегтярева Ю.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Davidenko I.Y., Sorokina Y.A., Volkova N.I., Degtyareva Y.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1866">https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1866</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: выявление индексов инсулинорезистентности (ИР) для диагностики подтипа гестационный сахарный диабет (ГСД).</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы: у 130 беременных оценены углеводный (глюкоза венозной плазмы натощак, пероральный глюкозотолерантный тест с 75 г глюкозы с определением инсулина) и липидный обмены. Рассчитаны индексы НOMA-ИР, QUICKI, Matsuda, McAuley, Belfiore, Gutt, Stumvoll, Avignon. По индексу Matsuda пациентки разделены на подгруппы: Группа I — 45 беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток, группа II — 43 с ГСД и ИР, группа III — 42 без ГСД. Статистическая обработка проводилась при помощи сравнительного анализа. Данные приведены в виде медиан и интерквартильных интервалов количественных показателей в группах.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты: статистически значимые различия в степени выраженности ИР получены при расчёте всех индексов. При расчёте HOMA-ИР пациентки в группе II продемонстрировали наибольший результат: группа I [1.13 (0.85; 1.34)], группа II [2.33 (1.76; 4.23)], группа III [1.25 (1.01; 2.43)]. При расчёте остальных индексов также выявлены различия, демонстрирующие неоднородность. С помощью индекса оценки секреции инсулина HOMA-B выявлено, что пациентки с ГСД без ИР имеют наименьший показатель, в то время как результаты не отличались среди других групп: группа I [15.3 (11.1; 18.0)], группа II [36.9 (19.4; 57.0)], группа III [25.9 (20.4; 59.9)].</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение: нами изучены особенности индексов ИР у беременных с разными подтипами ГСД. Определены индексы, позволяющие дифференцировать различные подтипы ГСД.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: to identify IR indices for diagnosing the GDM subtype.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods: carbohydrate metabolism (venous plasma glucose on an empty stomach, oral glucose tolerance test with 75 g of glucose with insulin determination), and lipid metabolism were assessed in 130 pregnant women. The following indices were calculated: HOMA-IR, QUICKI, Matsuda, McAuley, Belfiore, Gutt, Stumvoll, Avignon. According to the Matsuda index, patients were divided into subgroups: Group I — 45 pregnant women with GDM and β-cell dysfunction, Group II — 43 with GDM and IR, group III — 42 without GDM. Statistical processing was carried out using comparative analysis. Data are presented as medians and interquartile ranges of quantitative indicators in groups.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: statistically significant differences in the severity of IR were obtained when calculating all indices. When calculating HOMA-IR, patients in group II showed the best results: group I [1.13 (0.85; 1.34)], group II [2.33 (1.76; 4.23)], group III [1.25 (1.01; 2.43)]. When calculating the remaining indices, differences were also revealed that demonstrate heterogeneity. Using the HOMA-B insulin secretion assessment index, it was revealed that patients with GDM without IR had the lowest score, while the results did not differ among other groups: group I [15.3 (11.1; 18.0)], group II [36.9 (19.4; 57.0)], group III [25.9 (20.4; 59.9)].</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion: we studied the features of IR indices in pregnant women with different subtypes of GDM. Indices have been determined that allow differentiating different subtypes of GDM.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>гестационный сахарный диабет</kwd><kwd>подтипы гестационного сахарного диабета</kwd><kwd>инсулинорезистентность</kwd><kwd>дисфункция β-клетки</kwd><kwd>индексы инсулинорезистентности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>gestational diabetes mellitus</kwd><kwd>subtypes of gestational diabetes mellitus</kwd><kwd>insulin resistance</kwd><kwd>β-cell dysfunction</kwd><kwd>insulin resistance indices</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование не имело спонсорской поддержки</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study did not have sponsorship</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Распространённость заболеваемости различными нарушениями углеводного обмена в настоящее время неуклонно растёт как среди общей популяции, так и среди беременных женщин. Всё чаще фокус современных исследований направлен на гестационный сахарный диабет (ГСД), что обусловлено целым рядом факторов. На долю ГСД приходится до 84% всех случаев гипергликемии во время беременности. Различные виды гипергликемии зафиксированы у 20 миллионов женщин, что составляет 16% живорождений. Следовательно, каждые 6-е роды происходят от беременности, протекавшей на фоне ГСД1.</p><p>Несмотря на то, что женщины с ГСД не подвержены повышенному риску рождения детей с пороками развития, данное нарушение углеводного обмена представляет серьёзную угрозу здоровью матери и плода ввиду наличия высокой ассоциация с развитием краткосрочных и долгосрочных осложнений. К хорошо известным краткосрочным осложнениям ГСД относят повышение риска преэклампсии, рождения крупного плода, родовых травм, неонатальных гипогликемии и желтухи, респираторного дистресс-синдрома и мертворождения. Помимо этого, ГСД является предрасполагающим фактором развития ожирения, сахарного диабета 2 типа (СД 2), сердечно-сосудистых заболеваний у матери и потомства в будущем. Такие осложнения принято называть долгосрочными. Принимая вышеизложенное, следует говорить о ГСД как об актуальной проблеме современной медицины2.</p><p>Алгоритмы ведения беременных с ГСД хорошо известны и сфокусированы на достижении нормогликемии, предотвращении чрезмерного роста плода и развития других осложнений. В настоящее время выделяют немедикаментозные и медикаментозные методы лечения ГСД. К первой группе относят модификацию образа жизни (коррекциюпитания, увеличение физической нагрузки, контроль за набором веса), выполнение регулярного самоконтроля гликемии. Ко второй — инсулинотерапию разрешёнными к применению во время беременности инсулинами. Несмотря на модификацию образа жизни, до 30% пациенток нуждаются в медикаментозном лечении [1–3].</p><p>Вопрос выбора терапии ГСД зависит от целого ряда факторов и решается в каждом случае индивидуально. Один из факторов, определяющих эффективность немедикаментозной терапии и необходимость фармакологической коррекции, может быть связан с патофизиологическими аспектами формирования гипергликемии во время беременности [4–8].</p><p>Исходя из мнения о том, что основными факторами развития СД 2 типа у небеременных людей относят дефект секреции инсулина (дефект работы β-клетки) или чувствительности к инсулину, было сделано предположение об аналогичном влиянии данных факторов на развитие ГСД у беременных. В зависимости от преобладания дефекта β-клетки или инсулинорезистентности (ИР) у беременных были выделены различные подтипы ГСД.</p><p>В ходе дальнейших исследований было показано, что различные патогенетические подтипы ГСД ассоциированы с повышенными рисками развития разных осложнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Рowe et al. в исследовании «Heterogeneous Contribution of Insulin Sensitivity and Secretion Defects to Gestational Diabetes Mellitus» (2016г) показал, что в основе ГСД могут лежать как дефект β-клетки при нормальной чувствительности к инсулину, так и ИР с гиперинсулинемией [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. При этом беременные с преобладающей ИР имели изменённый профиль адипокинов, более крупных детей при рождении, более высокий риск ГСД-ассоциированных осложнений даже в сравнении с женщинами с нормальной толерантностью к глюкозе (НТГ). У женщин с ГСД на фоне дефекта β-клетки показатели индекса массы тела (ИМТ), глюкозы натощак, массы тела ребенка при рождении и риск осложнений не отличались от показателей беременных с нормальным углеводным обменом [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Три подтипа ГСД выделили Liueta l. в 2018 г. [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>], Feghali M. Et al — в 2019 г. [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>] с преобладанием дисфункции β-клеток, с преобладанием ИР и смешанный тип (оба признака выражены равнозначно). Согласно данным авторов, беременные с ГСД и ИР в сочетании с дисфункцией β-клеток имели наибольшую частоту неблагоприятных перинатальных исходов относительно женщин с нормальным углеводным обменом. К ним отнесли более высокий ИМТ до беременности, уровень глюкозы крови, рождение крупного ребенка и большую частоту встречаемости ГСД-ассоциированных осложнений, включая неблагоприятные неонатальные исходы. [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Benhalima et al. в 2019 г. также продемонстрировали, что женщины с ГСД с высокой ИР обладают более неблагоприятным метаболическим профилем (высокой гипергликемией, ИМТ, артериальным давлением, уровнями липидов) и более высоким риском неблагоприятных исходов беременности относительно женщин с НТГ и женщин с ГСД и меньшей ИР. Кроме того, женщины с ГСД с выраженной ИР имели более высокую степень гипергликемии как на ранних, так и на поздних сроках беременности по сравнению с женщинами с ГСД без резистентности к инсулину [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>С учётом вышеизложенного целесообразно определять подтипы ГСД для коррекции лечебных мероприятий и прогнозирования возникновения ГСД-ассоциированных осложнений беременности. Поскольку превалирующим критерием верификации подтипов ГСД является наличие и выраженность ИР, важно рассмотреть методы её диагностики.</p><p>Инсулинорезистентность определяется как нарушение действия инсулина, которое приводит к снижению поглощения глюкозы мышцами и увеличению выработки глюкозы печенью и в жировой ткани за счёт усиленного липолиза [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Таким образом, у людей степень ИР оценивают путем измерения метаболических эффектов инсулина, то есть периферического поглощения глюкозы и выработки глюкозы, во время голодания или условий, стимулированных инсулином [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>В настоящее время нет чётких нормативных показателей, позволяющих однозначно говорить о наличии ИР. Однако известно, что у лиц со сниженной чувствительностью к инсулину чаще развивается избыток массы тела и ожирения, артериальная гипертензия, нарушения углеводного, липидного обменов, а также свертывающей системы [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Колебания чувствительности к инсулину в широких пределах также можно встретить и у здоровых лиц [12–14].</p><p>«Золотым стандартом» для измерения периферической ИР является гиперинсулинемический эугликемический клэмп (ГЭК) [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. Однако данный метод широко не используется ввиду своей трудоёмкости, временных и финансовых затрат, но нашел своё применение как эталон для разработки других методик.</p><p>Лидирующую роль в диагностике ИР в настоящее время заняли математические модели, основанные на наличии взаимосвязи между концентрацией инсулина, глюкозы, триглицеридов и других параметров, полученных или натощак, или в ходе проведения перорального глюкозотолератного теста (ПГТТ) с 75 г глюкозы. Выделяют две группы показателей. Одну группу составляют индексы ИР, рассчитанные при заборе крови натощак (так называемые «индексы голодания»). К ним относят оценку модели гомеостаза-резистентности к инсулину (homeostasismodelassessment — HOMA-ИР), количественный индекс проверки чувствительности к инсулину (QUICKI), индекс McAuley.</p><p>Вторую же группу показателей составляют индексы, учитывающие данные глюкозы и инсулина, полученные в течение 120 минут проведения стандартного ОГТТ (так называемые «индексы ПГТТ»). К этой группе отнят индексы Matsuda, Belfiore, Cederholm, Stumvoll, Avignon.</p><p>Согласно данным ГЭК, одними из лучших предикторов периферической ИР являются концентрации глюкозы и инсулина в плазме крови натощак, холестерина липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), индекс массы тела, окружность талии [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Наиболее широкое распространение нашел индекс HOMA-ИР, опирающийся на уровень глюкозы и инсулина плазмы натощак. НОМА — это модель взаимосвязи динамики глюкозы и инсулина, которая предсказывает устойчивые концентрации глюкозы и инсулина натощак для широкого спектра возможных комбинаций резистентности к инсулину и функции β-клеток. Уровни инсулина зависят от реакции β-клеток поджелудочной железы на концентрацию глюкозы, в то время как концентрация глюкозы регулируется опосредованной инсулином продукцией глюкозы печенью. Следовательно, недостаточная функция β-клеток будет отражать сниженную реакцию β-клеток на стимулируемую глюкозой секрецию инсулина. А резистентность отражается уменьшением подавляющего влияния инсулина на выработку глюкозы в печени.</p><p>Модель НОМА является надежным клиническим и эпидемиологическим инструментом для оценки ИР. Так, в работе Stern S.E. et al. выявляли ИР при HOMA‐ИР&gt; 4,65, ИМТ&gt; 28,9 кг/м² или HOMA-ИР&gt; 3,60 и ИМТ&gt; 27,5 кг/м² [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Tam C.S. et al. проанализировав белых участников, определили наличие ИР, если HOMA‐ИР&gt; 2,8, при ЛПВП&lt; 51 мг/дл [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Isokuortti et al. определили, что HOMA‐ИР&gt; 2,0 выявил участников с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Этот низкий порог для HOMA‐ИР также определял инсулинорезистентность в исследованиях на общей популяции с участием как европеоидных [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>], так и азиатских [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>] участников. Однако референтные значения для него требуют доработки.</p><p>QUICKI по сути является версией НОМА-ИР, но учитывает асимметрию инсулина, используя логарифмическое преобразование [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Otten J.et al. в своем матанализе показали, что среди индексов ИР/чувствительности натощак пересмотренный QUICKI (с использованием концентрации неэстерифицированных жирных кислот) имел самую сильную корреляцию с чувствительностью к инсулину, измеренную при помощи ГЭК [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>В другом известном индексе McAuley в качестве суррогатной точки используют уровень триглицеридов, а не глюкозы. Индекс прогнозирует резистентность у лиц с нормогликемией [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p><p>Среди наиболее используемых индексов ПГТТ выделяют индекс Мatsuda, Stumvoll [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>], которые также были подтверждены в популяциях с различными характеристиками и этнической принадлежностью [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Индекс Matsuda предложен Matsuda и DeFronzoи использует данные как всего трёхчасового ПГТТ, так и первых его 2 часов. Это составной индекс расчёта чувствительности к инсулину всего организма, сочетающий в себе чувствительность к инсулину как печени, так и периферических тканей.</p><p>Индексы Matsuda, Belfiore также могут использоваться для ПГТТ продолжительностью более 2 часов или для теста на переносимость смешанного питания. Метаанализ показал, что показатели индексов Matsuda, Stumvoll и Gutt также демонстрировали наиболее сильную корреляцию с чувствительностью к инсулину, измеряемой при ГЭК [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Известно, что для оценки инсулинорезистентности могут использоваться различные индексы. Как правило, для клинических целей подходят HOMA-IR, QUIKI и Matsuda, для исследовательских и эпидемиологических – ГЭК, индексы Belfiore, Cederholm, Stumvoll, Avignon [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Правильное использование индексов ИР имеет важное значение для диагностики нарушений углеводного обмена [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Настоящее исследование выполнено на клинических базах кафедры внутренних болезней № 3 научно-исследовательского института акушерства и педиатрии ГБОУ ВО «Ростовского государственного медицинского университета» Министерства здравоохранения России.</p><p>С целью оценки изменения индексов инсулинорезистентности при различных подтипах ГСД обследованы 130 беременных женщин в возрасте 18 лет и старше вне зависимости от факторов риска ГСД. В исследование не были включены беременные, прибегшие к проведению вспомогательных репродуктивных технологий, страдающие любыми нарушениями углеводного обмена до беременности, принимающие сахароснижающие препараты.</p><p>Всем женщинам было проведено полное клиническое обследование, включающее сбор жалоб и анамнеза, осмотр. Определяли динамику веса, АД по стандартной методике, оценку наследственного анамнеза (I и II степень родства), был собран анамнез предыдущих беременностей и родов.</p><p>Лабораторные исследования включили в себя оценку углеводного обмена, определение ИР, оценку функции β-клеток, показателей липидного обмена.</p><p>Углеводный обмен оценивали посредством исследования глюкозы венозной плазмы натощак, ПГТТ с 75 г глюкозы с дополнительным определением значений инсулина натощак и после нагрузки, липидный обмен — посредством выполнения липидограммы.</p><p>Функцию β-клеток оценили по данным индекса НОМА-В, а ИР выявляли при помощи индексов (модель гомеостаза-резистентности к инсулину (homeostasis model assessment — HOMA-ИР), количественный индекс проверки чувствительности к инсулину (QUICKI), индекс Matsuda индекс McAuley, индекс Belfiore, индекс Gutt, индекс Stumvoll, индекс Avignon. Matsuda) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. При индексе Matsuda менее 50-го процентиля значения беременных без ГСД говорили о превалировании процессов ИР, при более 50-го процентиля — о дисфункции β-клеток.</p><p>Исходя из преобладающего патогенетического механизма на основании индекса Matsuda были сформированы группы пациенток: группа I — 45 беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток, группа II — 43 беременные с ГСД и ИР, группа III — 42 беременных без ГСД (контрольная группа).</p><p>Все лабораторные показатели определяли в венозной крови, индексы — расчётным методом.</p><p>Статистический анализ результатов исследования проводился с использованием R (версия 3.2, RFoundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Сравнение количественных показателей в группах проводилось с помощью теста Краскала-Уоллиса (попарные апостериорные сравнения производились с помощью метода Неменьи), частот — с помощью точного теста Фишера с поправкой на множественные сравнения по Холму. Данные считались статистически значимыми при р&lt;0,05. Данные приведены в виде медиан и интерквартильных интервалов количественных показателей в группах.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>В ходе исследования был проанализированы различные индексы инсулинорезистентности в выделенных группах, а также выявлены их различия.</p><p>Сравнительная характеристика индексов инсулинорезистентности в различных подгруппах представлена в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица / Table 1</p><p>Сравнительная характеристика индексов инсулинорезистентности в различных подгруппах</p><p>Comparative characteristics of insulin resistance indices in various subgroups</p><p>Примечание: рI – II — уровень значимости при сравнении показателей групп I и II, рI-III — уровень значимости при сравнении показателей групп I и III, рII–III — уровень значимости при сравнении показателей групп II и III.</p><p>Note: рI–II — level of significance when comparing indicators of groups I and II, рI–III — level of significance when comparing indicators of groups I and III,рII–III — level of significance when comparing indicators of groups II and III.</p></caption><table><tbody><tr><td>HOMA-ИР</td><td>1.13 (0.85; 1.34)</td><td>2.33 (1.76; 4.23)</td><td>1.25 (1.01; 2.43)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.01</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>QUICKI</td><td>0.38 (0.37; 0.39)</td><td>0.34 (0.31; 0.35)</td><td>0.37 (0.33; 0.38)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.01</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>Matsuda</td><td>0.0078
(0.0063; 0.0110)</td><td>0.0016
(0.0008; 0.0026)</td><td>0.0047
(0.0023; 0.0080)</td><td>&lt;0.001</td><td>&lt;0.001</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>McAuley</td><td>6.81 (6.25; 7.53)</td><td>5.08 (4.65; 5.97)</td><td>6.2 (5.37; 7.8)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.04</td><td>0.006</td></tr><tr><td>Belfiore</td><td>0.014
(0.010; 0.017)</td><td>0.0055
(0.0037; 0.0082)</td><td>0.010
(0.008; 0.015)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.05</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>Gutt</td><td>3.85 (3.48; 4.45)</td><td>2.68 (2.21; 3.46)</td><td>4.01 (3.64; 4.38)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.87</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>Stumvoll</td><td>0.12 (0.11; 0.12)</td><td>0.10 (0.10; 0.11)</td><td>0.12 (0.11; 0.13)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.94</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>Avignon</td><td>469 (358; 650)</td><td>169 (89.8; 239)</td><td>328 (226; 488)</td><td>&lt;0.001</td><td>0.005</td><td>&lt;0.001</td></tr><tr><td>HOMA-B</td><td>15.3 (11.1; 18.0)</td><td>36.9 (19.4; 57.0)</td><td>25.9 (20.4; 59.9)</td><td>&lt;0.001</td><td>&lt;0.001</td><td>1.00</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Показатели индекса НОМА-ИР отличались между всеми подгруппами. Так, в группе II он был выше относительно групп I и III [ 2.33 (1.76; 4.23) против 1.13 (0.85; 1.34) и против 1.25 (1.01; 2.43), рI – II&lt;0.001 и рII – III&lt;0.001 соответственно]. Однако при этом ещё в группе 1 НОМА-ИР был ниже, чем в группе 3 [ 1.13 (0.85; 1.34) против 1.25 (1.01; 2.43), рI – II=0,01]. Следовательно, беременные с различными подтипами ГСД отличаются по уровню НОМА-ИР. При этом в группе беременных с ИР она выражена максимально, что ожидаемо. При этом у пациенток с ГСД и дисфункцией β-клетки инсулинорезистентность по НОМА-ИР менее выражена, чем у здоровых беременных.</p><p>Индекс QUICKI также различался среди всех подгрупп. При этом наибольшим он был в подгруппе I [ 0.38 (0.37; 0.39)] и отличался от подгруппы II [ 0.34 (0.31; 0.35); рI–II&lt;0.001 и подгруппы [ 0.37 (0.33; 0.38); рI–III =0.01]. В группе II индекс QUICKI был значимо меньше, чем в группе III [ 0.34 (0.31; 0.35) против 0.37 (0.33; 0.38); рII–III&lt;0.001]. Таким образом, среди беременных с ГСД и ИР показателя индекса QUICKI был наименьшим в сравнении с пациентками из других подгрупп. А значения индекса QUICKI среди подгрупп без выраженной ИР были схожими, хотя статистически выявлено различия (p=0,01).</p><p>Множественные различия выявлены между группами при оценке значений индекса Matsuda. В группе I индекс был выше, чем в группах II и III [ 0.0078 (0.0063; 0.0110) против 0.0016 (0.0008; 0.0026) и против 0.0047 (0.0023; 0.0080); рI–II&lt;0.001 и рI-III&lt;0.001 соответственно]. При этом индекс в группе II был меньше относительно группы III [ 0.0016 (0.0008; 0.0026) против 0.0047 (0.0023; 0.0080); рII–III&lt;0.001]. Таким образом индекс инсулинорезистентности Matsuda среди беременных с ГСД и дисфункцией β-клетки был наибольшим, а среди беременных с ИР (определённой по НОМА-ИР) — наименьшим. У здоровых беременных зафиксировано промежуточное значение индекса Matsuda.</p><p>При анализе показателей индекса McAuley в подгруппах выявлена схожая картина. Наибольшее значение индекса зафиксировано в подгруппе I, что весомо превышало показатель в группе II [ 6.81 (6.25; 7.53) против 5.08 (4.65; 5.97); рI–II&lt;0.001] и группе III [ 6.81 (6.25; 7.53) против. 6.2 (5.37; 7.8); рI-III=0,04]. В группе III относительно группы IIиндекс так же был выше [ 6.2 (5.37; 7.8) против 5.08 (4.65; 5.97); рII–III&lt;0.006]. У беременных с ГСД с дисфункцией β-клетки индекс МсАuley был наибольшим, а у беременных с ИР (по данным НОМА-ИР) — наименьшим. У беременных с нормальным углеводным обменом он занял промежуточное положение.</p><p>Индекс Belfiore в группе II был ниже, чем в группе I [ 0.0055 (0.0037; 0.0082) против 0.014 (0.010; 0.017); рI–II&lt;0.001] и группе III [ 0.0055 (0.0037; 0.0082) против 0.010 (0.008; 0.015); рII–III&lt;0.001]. Между группами I и III показатели были статистически схожими (р=0,05).</p><p>У беременных ГСД с ИР индекс Belfiore ниже, чем у беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток, а также у здоровых женщин. При этом показатель у беременных с дисфункцией β-клеток и здоровых схож. Исходя из значений индекса Belfiore у беременных ГСД и ИР выраженность инсулинорезистентности наибольшая по сравнению с беременными с ГСД и дисфункцией β-клеток, а также здоровыми женщинами. При этом среди двух других подгрупп беременных выраженность инсулинорезистентности оказалась схожей.</p><p>Анализ распределения значений индекса инсулинорезистентности Gutt показал следующие данные. В группе II показатель индекса был значительно ниже, чем в группах I и III [ 2.68 (2.21; 3.46) против 3.85 (3.48; 4.45) и 2.68 (2.21; 3.46) против 4.01 (3.64; 4.38); рI–II&lt;0.001 и рII–III&lt;0.001 соответственно]. При этом показатели групп I и III были схожими.</p><p>Среди беременных ГСД с ИР значение индекса Gutt был меньше, чем у беременных ГСД с дисфункцией В-клеток и здоровых лиц. При этом значение индекса у женщин с ГСД и дисфункцией β-клеток и нормальных углеводным обменом было схожим. Таким образом, можно говорить, что выраженность ИР по индексу Gutt у беременных ГСД с ИР по НОМА-ИР больше, чем у беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток и без нарушения углеводного обмена. При этом выраженность ИР у двух последних категорий пациенток одинакова.</p><p>В ходе текущего исследования рассмотрен и индекс Stumvoll. Вновь самые низкие результаты получены в подгруппе II [ 0.10 (0.10; 0.11)], что отличалось с показателем в группе I [ 0.12 (0.11; 0.12); рI–II&lt;0.001] и группе III [ 0.12 (0.11; 0.13); рII–III&lt;0.001 соответственно]. Значения расчётного индекса у пациенток из групп I и III не различались.</p><p>Беременные ГСД с ИР обладают меньшим индексом Stumvoll относительно как беременных ГСД с дисфункцией В-клетки, так и здоровых лиц. Следовательно, по описываемому индексу выраженность инсулинорезистентности у беременных с ИР (индексу по НОМА-ИР) наибольшая, чем у других категорий обследуемых. При этом показатели Stumvoll, а значит и выраженность инсулинорезистентности у беременных с дисфункцией В-клеток и беременных с нормальным углеводным обменом были одинаковыми.</p><p>Множественные различия получены между подгруппами и при анализе индекса инсулинорезистентности Avignon. В подгруппе I индекс выше, чем в подгруппе II [ 469 (358; 650) против 169 (89.8; 239); рI–II&lt;0.001] и подгруппе III [ 469 (358; 650) против 328 (226; 488); рI–III=0.005]. При этом индекс в подгруппе II был ниже, чем в подгруппе III [ 169 (89.8; 239) против 328 (226; 488); рII–III&lt;0.001].</p><p>Данные индекса Avignon показывают различную выраженность инсулинорезистентности по всем подгруппам: наивысшее значение индекса — среди беременных ГСД и дисфункцией β-клеток, а минимальное — у беременных из группы ГСД с ИР, определённой по индексу НОМА-ИР, промежуточное положение заняли беременные с нормальным обменом.</p><p>Помимо индексов инсулинорезистентности, определяли функцию В-клеток по модели гомеостаза НОМА-В. В подгруппе I индекс НОМА-В был значительно ниже, чем в подгруппах II и III [ 15.3 (11.1; 18.0) против 36.9 (19.4; 57.0) и против 25.9 (20.4; 59.9); рI–II&lt;0.001 и рII–III&lt;0.001 соответственно]. Значения в подгруппах II и III были схожими.</p><p>У беременных ГСД с дисфункцией β-клеток значение индекса НОМА-В было наименьшим, а следовательно и нарушение β-клеток наибольшим среди всех категорий беременных. При этом индекс НОМА-В у беременных ГСД с ИР и нормальным углеводным обменом, не различались, функция β-леток была схожей.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Полученные данные продемонстрировали разницу в фактических значениях индексов инсулинорезистентности при различных подтипах ГСД. Инсулинорезистентность у беременных с ГСД и ИР по индексу НОМА-ИР выражена сильнее, чем у других категорий беременных. При этом у беременных с ГСД и дисфункцией β-клеток инсулинорезистентность была минимальной, а здоровые женщины заняли промежуточную позицию.</p><p>Результаты расчёта других индексов (QUICKI, Matsuda, McAuley, Belfiore, Gutt, Stumvoll, Avignon) также показали значимые различия между пациентками из подгрупп. Наибольшая разница была выявлена при сравнении пациенток из подгрупп I и II, а пациентки из группы III (с нормальной толерантностью к глюкозе) либо занимали промежуточные значения, либо не отличались от пациенток из группы I (с ГСД и без выраженной ИР).</p><p>При анализе результатов расчёта индекса HOMA-B было выявлено, что наименьшее значение было у пациенток из группы I в сравнении с пациентками из группы II [ 15.3 (11.1; 18.0) против 36.9 (19.4; 57.0), p&lt;0.001]. Показатели пациенток из группы ГСД с дисфункцией β-клетки статистически значимо были ниже показателей пациенток из III группы с НТГ [ 15.3 (11.1; 18.0) против 25.9 (20.4; 59.9)]. В то же время разницы между пациентками II и III групп выявлено не было.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>В настоящее время определение различных подтипов ГСД может иметь крайне важное клиническое значение, поскольку от механизмов, лежащих в основе патогенеза нарушений углеводного обмена, может зависеть выбор тактики и своевременность назначения медикаментозного лечения пациенткам и, как результат, улучшение прогноза для матерей и потомства.</p><p>Нами были изучены особенности индексов инсулинорезистентности при различных подтипах ГСД и обнаружены многочисленные различия среди пациенток из разных патогенетических подгрупп, что демонстрирует неоднородность таких пациенток. Достоверно значимые различия между пациентками с различными субтипами ГСД были получены при расчёте всех выбранных индексов. Для диагностики субтипа ГСД с выраженной инсулинорезистентностью потенциально могут быть использованы индексы НОМА-ИР, QUICKI, Matsuda, McAuley, Belfiore, Gutt, Stumvoll, Avignon. Индекс НОМА-ИР не только надежный, но и наиболее доступный для применения в клинической практике расчётный метод диагностики.</p><p>Для определения субтипа ГСД с дисфункцией β-клетки может быть использован индекс HOMA-B, который по результатам проведённого нами исследования позволил достоверно выявить пациенток с нарушениями секреции инсулина.</p><p>Требуются дополнительные качественные и хорошо спланированные исследования с большим количеством участниц для определения пороговых значений индексов, позволяющих дифференцировать пациенток с различными субтипами ГСД.</p><p>1. Gestational diabetes. Centers for Disease Control and Prevention, 2022. https://www.cdc.gov/diabetes/basics/gestational.html
2. Uptodate.com. 2021
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ye W, Luo C, Huang J, Li C, Liu Z, Liu F. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022;377:e067946. https://doi.org/10.1136/bmj-2021-067946</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ye W, Luo C, Huang J, Li C, Liu Z, Liu F. Gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2022;377:e067946. https://doi.org/10.1136/bmj-2021-067946</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Мокрышева Н.Г., Викулова О.К., и др. «Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом». Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 10-й выпуск. Сахарный диабет. 2021;24(1S):1-148. https://doi.org/10.14341/DM12802</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu., Mokrysheva N.G., Vikulova O.K., et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. 10th edition. Diabetes mellitus. 2021;24(1S):1-148. (In Russ.) https://doi.org/10.14341/DM12802</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McIntyre HD, Catalano P, Zhang C, Desoye G, Mathiesen ER, Damm P. Gestational diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(1):47. https://doi.org/10.1038/s41572-019-0098-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McIntyre HD, Catalano P, Zhang C, Desoye G, Mathiesen ER, Damm P. Gestational diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(1):47. https://doi.org/10.1038/s41572-019-0098-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Feghali MN, Atlass J, Ribar E, Caritis SN, Simhan H, Scifres CM. 82: Subtypes of gestational diabetes mellitus based on mechanisms of hyperglycemia. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2019;220(1):S66. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.11.091</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Feghali MN, Atlass J, Ribar E, Caritis SN, Simhan H, Scifres CM. 82: Subtypes of gestational diabetes mellitus based on mechanisms of hyperglycemia. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2019;220(1):S66. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2018.11.091</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Benhalima K, Van Crombrugge P, Moyson C, Verhaeghe J, Vandeginste S, et al. Characteristics and pregnancy outcomes across gestational diabetes mellitus subtypes based on insulin resistance. Diabetologia. 2019;62(11):2118-2128. https://doi.org/10.1007/s00125-019-4961-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Benhalima K, Van Crombrugge P, Moyson C, Verhaeghe J, Vandeginste S, et al. Characteristics and pregnancy outcomes across gestational diabetes mellitus subtypes based on insulin resistance. Diabetologia. 2019;62(11):2118-2128. https://doi.org/10.1007/s00125-019-4961-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Майоров А.Ю., Урбанова К.А., Галстян Г.Р. Методы количественной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2009;6(2):19-23. eLIBRARY ID: 12805069 EDN: KUFOCN</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mayorov A.Yu., Urbanova K.A., Galstyan G.R. Methods for guantificative assessment of insulin resistance. Obesity and metabolism. 2009;6(2):19-23. (In Russ.) eLIBRARY ID: 12805069 EDN: KUFOCN</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595-1607. https://doi.org/10.2337/diab.37.12.1595</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595-1607. https://doi.org/10.2337/diab.37.12.1595</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Дегтярева Ю.С. Гестационный сахарный диабет. Акушерство и гинекология. 2021;(9):174-179. https://doi.org/10.18565/aig.2021.9.174-179</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Degtyareva Yu.S. Gestational diabetes mellitus. Obstetrics and Gynegology (Moscow). 2021;(9):174-179. (In Russ.) https://doi.org/10.18565/aig.2021.9.174-179</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Powe CE, Allard C, Battista MC, Doyon M, Bouchard L, et al. Heterogeneous Contribution of Insulin Sensitivity and Secretion Defects to Gestational Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 2016;39(6):1052-1055. https://doi.org/10.2337/dc15-2672</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Powe CE, Allard C, Battista MC, Doyon M, Bouchard L, et al. Heterogeneous Contribution of Insulin Sensitivity and Secretion Defects to Gestational Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 2016;39(6):1052-1055. https://doi.org/10.2337/dc15-2672</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Y, Hou W, Meng X, Zhao W, Pan J, et al. Heterogeneity of insulin resistance and beta cell dysfunction in gestational diabetes mellitus: a prospective cohort study of perinatal outcomes. J Transl Med. 2018;16(1):289. https://doi.org/10.1186/s12967-018-1666-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Y, Hou W, Meng X, Zhao W, Pan J, et al. Heterogeneity of insulin resistance and beta cell dysfunction in gestational diabetes mellitus: a prospective cohort study of perinatal outcomes. J Transl Med. 2018;16(1):289. https://doi.org/10.1186/s12967-018-1666-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gastaldelli A. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Obesity (Silver Spring). 2022;30(8):1549-1563. https://doi.org/10.1002/oby.23503</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gastaldelli A. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Obesity (Silver Spring). 2022;30(8):1549-1563. https://doi.org/10.1002/oby.23503</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А., Дегтярева Ю.С., Лондон Е.М. Методы оценки инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете. Медицинский вестник Юга России. 2022;13(1):5-12. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Sorokina Yu.A., Degtyareva Yu.S., London E.M. Methods for assessing insulin resistance in gestational diabetes mellitus. Medical Herald of the South of Russia. 2022;13(1):5-12. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Clausen JO, Borch-Johnsen K, Ibsen H, Bergman RN, Hougaard P, et al. Insulin sensitivity index, acute insulin response, and glucose effectiveness in a population-based sample of 380 young healthy Caucasians. Analysis of the impact of gender, body fat, physical fitness, and life-style factors. J Clin Invest. 1996;98(5):1195-1209. https://doi.org/10.1172/JCI118903</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Clausen JO, Borch-Johnsen K, Ibsen H, Bergman RN, Hougaard P, et al. Insulin sensitivity index, acute insulin response, and glucose effectiveness in a population-based sample of 380 young healthy Caucasians. Analysis of the impact of gender, body fat, physical fitness, and life-style factors. J Clin Invest. 1996;98(5):1195-1209. https://doi.org/10.1172/JCI118903</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Del Prato S, Leonetti F, Simonson DC, Sheehan P, Matsuda M, DeFronzo RA. Effect of sustained physiologic hyperinsulinaemia and hyperglycaemia on insulin secretion and insulin sensitivity in man. Diabetologia. 1994;37(10):1025-1035. https://doi.org/10.1007/BF00400466</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Del Prato S, Leonetti F, Simonson DC, Sheehan P, Matsuda M, DeFronzo RA. Effect of sustained physiologic hyperinsulinaemia and hyperglycaemia on insulin secretion and insulin sensitivity in man. Diabetologia. 1994;37(10):1025-1035. https://doi.org/10.1007/BF00400466</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gutch M, Kumar S, Razi SM, Gupta KK, Gupta A. Assessment of insulin sensitivity/resistance. Indian J Endocrinol Metab. 2015;19(1):160-164. https://doi.org/10.4103/2230-8210.146874</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gutch M, Kumar S, Razi SM, Gupta KK, Gupta A. Assessment of insulin sensitivity/resistance. Indian J Endocrinol Metab. 2015;19(1):160-164. https://doi.org/10.4103/2230-8210.146874</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stern SE, Williams K, Ferrannini E, DeFronzo RA, Bogardus C, Stern MP. Identification of individuals with insulin resistance using routine clinical measurements. Diabetes. 2005;54(2):333-339. https://doi.org/10.2337/diabetes.54.2.333</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stern SE, Williams K, Ferrannini E, DeFronzo RA, Bogardus C, Stern MP. Identification of individuals with insulin resistance using routine clinical measurements. Diabetes. 2005;54(2):333-339. https://doi.org/10.2337/diabetes.54.2.333</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tam CS, Xie W, Johnson WD, Cefalu WT, Redman LM, Ravussin E. Defining insulin resistance from hyperinsulinemic-euglycemic clamps. Diabetes Care. 2012;35(7):1605-1610. https://doi.org/10.2337/dc11-2339</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tam CS, Xie W, Johnson WD, Cefalu WT, Redman LM, Ravussin E. Defining insulin resistance from hyperinsulinemic-euglycemic clamps. Diabetes Care. 2012;35(7):1605-1610. https://doi.org/10.2337/dc11-2339</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Isokuortti E, Zhou Y, Peltonen M, Bugianesi E, Clement K, et al. Use of HOMA-IR to diagnose non-alcoholic fatty liver disease: a population-based and inter-laboratory study. Diabetologia. 2017;60(10):1873-1882. https://doi.org/10.1007/s00125-017-4340-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isokuortti E, Zhou Y, Peltonen M, Bugianesi E, Clement K, et al. Use of HOMA-IR to diagnose non-alcoholic fatty liver disease: a population-based and inter-laboratory study. Diabetologia. 2017;60(10):1873-1882. https://doi.org/10.1007/s00125-017-4340-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F, García F, et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013;13:47. https://doi.org/10.1186/1472-6823-13-47</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F, García F, et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013;13:47. https://doi.org/10.1186/1472-6823-13-47</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yun KJ, Han K, Kim MK, Park YM, Baek KH, et al. Insulin Resistance Distribution and Cut-Off Value in Koreans from the 2008-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS One. 2016;11(4):e0154593. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0154593</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yun KJ, Han K, Kim MK, Park YM, Baek KH, et al. Insulin Resistance Distribution and Cut-Off Value in Koreans from the 2008-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS One. 2016;11(4):e0154593. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0154593</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Katz A, Nambi SS, Mather K, Baron AD, Follmann DA, et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000;85(7):2402-2410. https://doi.org/10.1210/jcem.85.7.6661</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Katz A, Nambi SS, Mather K, Baron AD, Follmann DA, et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000;85(7):2402-2410. https://doi.org/10.1210/jcem.85.7.6661</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Otten J, Ahrén B, Olsson T. Surrogate measures of insulin sensitivity vs the hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp: a meta-analysis. Diabetologia. 2014;57(9):1781-1788. https://doi.org/10.1007/s00125-014-3285-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Otten J, Ahrén B, Olsson T. Surrogate measures of insulin sensitivity vs the hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp: a meta-analysis. Diabetologia. 2014;57(9):1781-1788. https://doi.org/10.1007/s00125-014-3285-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McAuley KA, Williams SM, Mann JI, Walker RJ, Lewis-Barned NJ, et al. Diagnosing insulin resistance in the general population. Diabetes Care. 2001;24(3):460-464. https://doi.org/10.2337/diacare.24.3.460</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McAuley KA, Williams SM, Mann JI, Walker RJ, Lewis-Barned NJ, et al. Diagnosing insulin resistance in the general population. Diabetes Care. 2001;24(3):460-464. https://doi.org/10.2337/diacare.24.3.460</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stumvoll M, Mitrakou A, Pimenta W, Jenssen T, Yki-Järvinen H, et al. Use of the oral glucose tolerance test to assess insulin release and insulin sensitivity. Diabetes Care. 2000;23(3):295-301. https://doi.org/10.2337/diacare.23.3.295</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stumvoll M, Mitrakou A, Pimenta W, Jenssen T, Yki-Järvinen H, et al. Use of the oral glucose tolerance test to assess insulin release and insulin sensitivity. Diabetes Care. 2000;23(3):295-301. https://doi.org/10.2337/diacare.23.3.295</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bojsen-Møller KN, Dirksen C, Svane MS, Jørgensen NB, Holst JJ, et al. Variable reliability of surrogate measures of insulin sensitivity after Roux-en-Y gastric bypass. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2017;312(5):R797-R805. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00291.2016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bojsen-Møller KN, Dirksen C, Svane MS, Jørgensen NB, Holst JJ, et al. Variable reliability of surrogate measures of insulin sensitivity after Roux-en-Y gastric bypass. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2017;312(5):R797-R805. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00291.2016</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Onishi Y, Hayashi T, Sato KK, Leonetti DL, Kahn SE, et al. Comparison of twenty indices of insulin sensitivity in predicting type 2 diabetes in Japanese Americans: The Japanese American Community Diabetes Study. J Diabetes Complications. 2020;34(12):107731. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2020.107731</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Onishi Y, Hayashi T, Sato KK, Leonetti DL, Kahn SE, et al. Comparison of twenty indices of insulin sensitivity in predicting type 2 diabetes in Japanese Americans: The Japanese American Community Diabetes Study. J Diabetes Complications. 2020;34(12):107731. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2020.107731</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Сорокина Ю.А., Дегтярева Ю.С., Лондон Е.М. Методы оценки инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете. Медицинский вестник Юга России. 2022;13(1):5-12. https://doi.org/10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkova N.I., Davidenko I.Yu., Sorokina Yu.A., Degtyareva Yu.S., London E.M. Methods for assessing insulin resistance in gestational diabetes mellitus. Medical Herald of the South of Russia. 2022;13(1):5-12. (In Russ.) https://doi.org/10.21886/2219-8075-2022-13-1-5-12</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
