<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mvjr</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинский вестник Юга России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical Herald of the South of Russia</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2219-8075</issn><issn pub-type="epub">2618-7876</issn><publisher><publisher-name>The Rostov State Medical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21886/2219-8075-2021-12-4-27-33</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mvjr-1427</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭНДОКРИНОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ENDOCRYNOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Изменение показателей состава тела в зависимости от полиморфизма rs1801282 гена PPARG у пациентов с различными вариантами терапии ранних нарушений углеводного обмена</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Changes in body composition depending on the rs1801282 PPARG polymorphism in patients with different variants of treatment of early carbohydrate metabolism disorders</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6000-8002</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Валеева</surname><given-names>Ф. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Valeeva</surname><given-names>F. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валеева Фарида Вадутовна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой эндокринологии</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Farida V. Valeeva, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of Endocrinology Department</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">val_farida@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8891-5114</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Медведева</surname><given-names>М. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Medvedeva</surname><given-names>M. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Медведева Мария Сергеевна, аспирант кафедры эндокринологии</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria S. Medvedeva, PhD-fellow of Endocrinology Department</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">medvmaria@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1825-487X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Хасанова</surname><given-names>К. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Khasanova</surname><given-names>K. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Хасанова Камиля Булатовна, аспирант кафедры эндокринологии</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kamilya B. Khasanova, PhD-fellow of Endocrinology Department</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">kamilya_khasanova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0358-0891</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Турцева</surname><given-names>Т. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Turtseva</surname><given-names>T. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Турцева Татьяна Сергеевна, ординатор кафедры эндокринологии</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana S. Turtseva, Resident of Endocrinology Department</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">tansubb@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0003-1283</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Йылмаз</surname><given-names>Т. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yilmaz</surname><given-names>T. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Йылмаз Татьяна Сергеевна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры эндокринологии</p><p>Казань</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana S. Yilmaz, PhD, Associate Professor of Endocrinology Department</p><p>Kazan</p></bio><email xlink:type="simple">tsmetannikova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Казанский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kazan State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>12</volume><issue>4</issue><fpage>27</fpage><lpage>33</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Валеева Ф.В., Медведева М.С., Хасанова К.Б., Турцева Т.С., Йылмаз Т.С., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Валеева Ф.В., Медведева М.С., Хасанова К.Б., Турцева Т.С., Йылмаз Т.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Valeeva F.V., Medvedeva M.S., Khasanova K.B., Turtseva T.S., Yilmaz T.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1427">https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/1427</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: изучить влияние полиморфизма rs1801282 гена PPARG на изменения показателей состава тела пациентов с ранними нарушениями углеводного обмена в группах пациентов с различными вариантами терапии.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы: в исследовании приняли участие 64 человека (8 мужчин и 56 женщин) с ранними нарушениями углеводного обмена. Всем пациентам в начале исследования были проведены генотипирование с определением полиморфизма rs1801282 гена PPARG и определение состава тела методом биоимпедансометрии. В дальнейшем пациенты были разделены на две группы в зависимости от варианта проводимой терапии. I группу составили пациенты, находящиеся на общепринятой при нарушениях углеводного обмена диетотерапии с исключением простых углеводов и ограничением сложных углеводов и жиров (40 человек, средний возраст — 45.2±15.4 лет). II группу составили пациенты, дополнительно к диетотерапии получающие монотерапию метформином (24 человека, средний возраст — 51.2±14.5 лет). Эффекты различных видов лечения на изменения состава тела пациентов оценивались через 3 месяца от начала лечения по результатам повторной биоимпедансометрии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты: носители мутантного аллеля G полиморфизма rs1801282 PPARG в группе метформина и диетотерапии показали значимое увеличение содержания активной клеточной массы (1.28±0.51% против 0.36±0.37%, p=0.021) по сравнению с гомозиготами СС при отсутствии различий в изменении массы тела в целом (p&gt;0.05).</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы: наличие мутантного аллеля G rs1801282 гена PPARG способствует набору активной клеточной массы при добавлении метформина к диетотерапии у пациентов с ранними нарушениями углеводного обмена.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Objective</title><p>Objective: To study the effect of the rs1801282 PPARG polymorphism on changes in the body composition of patients with early carbohydrate metabolism disorders in groups with different variants of treatment.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods: The study involved 64 patients (8 men and 56 women) with early carbohydrate metabolism disorders. At baseline, all patients underwent genotyping for the rs1801282 PPARG polymorphism and body composition determination with bioelectrical impedance analysis (BIA). Then, the patients were divided into two groups depending on the type of therapy. The patients from Group 1 (40 subjects, mean age 45.2±15.4 years) kept a generally accepted diet with the exclusion of simple carbohydrates and limitation of complex carbohydrates and fats. The patients from Group 2 (24 subjects, mean age 51.2±14.5 years) took metformin in addition to the diet therapy. The effects of different types of treatment on body composition changes were assessed with follow-up BIA 3 months after the start of treatment.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results: Carriers of the mutant G allele of rs1801282 PPARG in the metformin and diet therapy group showed a significant increase in the content of body cell mass (1.28±0.51% vs 0.36±0.37%; P = 0.021) compared with CC homozygotes in the absence of differences in body weight changes (P &gt; 0.05).</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions: The presence of the mutant allele G of rs1801282 PPARG promotes the increase in body cell mass in case of adding metformin to the diet therapy in patients with early carbohydrate metabolism disorders.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>метформин</kwd><kwd>полиморфизм</kwd><kwd>PPARG</kwd><kwd>биоимпедансометрия</kwd><kwd>нарушения углеводного обмена</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>metformin</kwd><kwd>polymorphism</kwd><kwd>PPARG</kwd><kwd>bioelectrical impedance analysis</kwd><kwd>carbohydrate metabolism disorders</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение</title><p>Одной из ведущих тенденций современной медицины является индивидуализация терапии различных патологий с учетом генетических характеристик пациента. Известно, что в зависимости от полиморфизма генов, отвечающих за обмен веществ, пациенты способны по-разному отвечать на проводимое лечение.</p><p>Терапия ранних нарушений углеводного обмена (НУО) с целью профилактики развития сахарного диабета 2 типа является одной из ключевых проблем эндокринологии. Ранее при выявлении данных нарушений проводилось исключительно обучение пациентов принципам сбалансированного питания без назначения сопутствующей медикаментозной терапии, однако в последние годы появляется всё больше рекомендаций ведущих эндокринологических сообществ в пользу назначения метформина [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Помимо сахароснижающего эффекта, метформин обладает способностью снижать массу тела преимущественно за счёт потери  висцерального жира [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], однако ожидаемый эффект наблюдается лишь у части пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Пероксисомы — это внутриклеточные органеллы, играющие важную роль многих клеточных метаболических процессах, включая альфа- и бета-окисление жирных кислот, синтез плазмалогенов и обезвреживание в клетках печени глиоксилата, участвующего в конверсии жирных кислот в углеводы [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Ядерные рецепторы, активируемые пероксисомными пролифераторами (peroxisome proliferator-activated receptors, PPAR), являются важным регулятором процесса дифференцировки адипоцитов и модулятором внутриклеточных инсулин-зависимых сигнальных каскадов [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Одним из ключевых изотипов PPAR, участвующих в регуляции адипогенеза, является рецептор PPARγ, кодируемый геном PPARG [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p><p>PPARG располагается в 25-м локусе короткого плеча 3-й пары хромосом [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Активация рецептора PPARγ регулирует экспрессию генов, вовлечённых в транспорт глюкозы [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], а также запускает апоптоз в зрелых адипоцитах, в результате чего происходит стимуляция адипогенеза и образование юных адипоцитов, более чувствительных к действию инсулина [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Полиморфизм rs1801282 PPARG возникает при замещении пролина на аланин (C &gt; G; Pro12Ala) в кодоне 12-го экзона B и является одним из наиболее изученных однонуклеотидных полиморфизмов данного гена. Известно, что наличие аллеля G ассоциировано со снижением активности PPARγ [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].  Аллель С полиморфизма rs1801282, напротив, ассоциирована с увеличением транскрипционной активности PPARγ [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Ген PPARG в соответствии со своей ролью в обмене липидов описывается как генетический маркер ожирения и различных заболеваний, связанных с ожирением [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>], однако данные о влиянии мутации гена на развитие избыточной массы тела противоречивы. Так, аллель G полиморфизма Pro12Ala ассоциирована с ожирением в популяции Бразилии и Италии [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>], однако в китайской популяции мутация опосредовала протективный эффект [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Таким образом, однонуклеотидный полиморфизм rs1801282 гена PPARG является потенциальным кандидатом, способным модулировать ответ пациентов на диетотерапию и фармакотерапию при ранних НУО со стороны показателей состава тела пациента.</p><p>Цель исследования — изучение влияния полиморфизма rs1801282 гена PPARG на показатели состава тела пациентов с ранними нарушениями углеводного обмена в группах с различными вариантами терапии.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>В исследовании приняли участие 64 человека (8 мужчин и 56 женщин). Критерием включения в исследование было наличие ранних НУО, а именно нарушенной гликемии натощак (уровень гликемии в капиллярной крови натощак более 5.6, но менее 6.1 ммоль/л при уровне гликемии через 2 часа после стандартной углеводной нагрузки менее 7.8 ммоль/л), нарушения толерантности к глюкозе (уровень гликемии в капиллярной крови через 2 часа после стандартной углеводной нагрузки более 7.8 ммоль/л, но менее 11.1 ммоль/л) или впервые выявленного сахарного диабета 2 типа (уровень гликемии в капиллярной крови натощак более 6.1 ммоль/л и/или через 2 часа после стандартной углеводной нагрузки более 11.1 ммоль/л). Критериями исключения из исследования являлись возраст менее 18 лет, беременность, период лактации, сниженная функция почек (скорость клубочковой фильтрации (СКФ) &lt;45 мл/мин/1.73м2), печени (повышение уровня печеночных ферментов, а именно аланинаминотрансферазы (АЛТ) и аспартатаминотрансферазы (АСТ), более чем в три раза), наличие онкологических заболеваний в анамнезе, приём препаратов, оказывающих влияние на жировой и углеводный обмены.</p><p>В начале исследования всем пациентам было проведено генотипирование c определением полиморфизма rs1801282 гена PPARG методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) в режиме реального времени при помощи роторного амплификатора Rotor Gene Q; субстратом для реакции служила ДНК, полученная из лимфоцитов цельной крови сорбентным методом («Ампли-Прайм ДНК-сорб-В», Москва). Также была произведена оценка состава тела методом биоимпедансометрии при помощи импедансного анализатора («Диамант-АИСТ», Санкт-Петербург). Далее пациенты путём рандомизации были разделены на две терапевтические группы. Первая группа находилась на общепринятой при нарушениях углеводного обмена диете с исключением простых и ограничением сложных углеводов и жиров. В данную группу вошли 40 человек (7 мужчин и 33 женщины, средний возраст — 45.2 ± 15.4 лет). Вторая группа в дополнение к диете получала терапию метформином, в данную группу вошли 24 человека (1 мужчина и 23 женщины, средний возраст — 51.2 ± 14.5 лет). Далее на протяжении трех месяцев раз в две недели проводился контроль пациентов путём проверки дневников питания, проведения промежуточных замеров. Через три месяца всем пациентам повторно была проведена биоимпедансометрия.</p><p>Статистическая обработка результатов была проведена при помощи среды R для статистической обработки данных. При анализе данных использовался метод ANCOVA с двумя независимыми категориальными переменными и их взаимодействием. Для оценки соответствия распределения частот генотипов изучаемой выборки закону Харди-Вайнберга применялся критерий χ2. Для описания количественных данных использовались среднее арифметическое значение (M) и стандартная ошибка среднего (SEM); для характеристики возраста изучаемых групп применялось стандартное отклонение (SD). Динамика изменения показателей биоимпедансометрии рассчитывалась в процентах от измерения в начальной точке.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Исследование полиморфизма rs1801282 гена PPARG у пациентов выявило распределение частоты аллелей и генотипов изучаемого полиморфизма, соответствующее распределению Харди–Вайнберга (χ2 = 1.22; p &gt;0.05). 67.6% пациентов являлись носителями аллеля С в гомозиготном варианте, 26.8% пациентов — гетерозиготами CG и 5.6% пациентов являлись носителями мутантного аллеля G в гомозиготном варианте; распространённость аллеля С в исследуемой выборке пациентов составила 81%, аллеля G — 19% (рис.1). Полученные данные соотносятся с базой данных проекта 1000 Genomes, согласно которой в европейской популяции распространенность аллеля С составляет 88%, аллеля G — 12%; на долю гомозигот CC приходится 76.9% популяции, CG — 22.1%, GG — 1%.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Распределение генотипов, частоты встречаемости аллелей rs1801282 PPARG в исследуемой выборке.</p><p>Figure 1. Frequency of occurrence of genotypes, alleles of rs1801282 PPARG in the study sample.</p></caption><graphic xlink:href="mvjr-12-4-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/mvjr/2021/4/WHeUJm6PT02SEVQ8FYQpUKyva1U2MShvZWYYgjsH.png</uri></graphic></fig><p>В результате статистической обработки полученных данных взаимосвязи полиморфизма изучаемого гена с изменениями массы тела, окружности талии и бёдер в исследуемых группах не наблюдалось (p &gt;0.05).  Также при анализе изменений показателей биоимпедансометрии не было выявлено взаимосвязи между полиморфизмом rs1801282 PPARG и динамикой жировой массы и общей воды в организме (p &gt;0.05). Однако среди пациентов, получающих метформин на фоне диетотерапии, носители мутантного аллеля G характеризовались более выраженным набором активной клеточной массы (1.28 ± 0.51% против 0.36 ± 0.37%, p = 0.021; табл. 1, рис. 2). В группе диетотерапии аллель G не влиял на изменения активной клеточной массы среди пациентов (p &gt;0.05; табл. 2).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица / Table 1</p><p>Относительное содержание активной клеточной массы среди пациентов с НУО, принимавших метформин на фоне диетотерапии, в зависимости от полиморфизма rs1801282 PPARG</p><p>Changes in body cell mass among patients with early carbohydrate metabolism disorders taking metformin during diet therapy depending on the rs1801282 PPARG polymorphism</p></caption><table><tbody><tr><td>Генотип</td><td>Активная клеточная масса, %</td></tr><tr><td>в начале терапии</td><td>через 3 месяца</td><td>Δ</td></tr><tr><td>CC</td><td>42.28±0.72 (SD = 2.68)</td><td>42.64±0.63 (SD = 2.35)</td><td>0.36±0.37 (SD = 1.37)</td></tr><tr><td>CG/GG</td><td>40.74±1.38 (SD = 4.37)</td><td>42.02±1.49 (SD = 4.73)</td><td>1.28±0.51 (SD = 1.59)</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица / Table 2</p><p>Относительное содержание активной клеточной массы среди пациентов с НУО, находившихся только на диетотерапии, в зависимости от полиморфизма rs1801282 PPARG</p><p>Changes in body cell mass among patients with early carbohydrate metabolism disorders who were only on diet therapy depending on the rs1801282 PPARG polymorphism</p></caption><table><tbody><tr><td>Генотип</td><td>Активная клеточная масса, %</td></tr><tr><td>в начале терапии</td><td>через 3 месяца</td><td>Δ</td></tr><tr><td>CC</td><td>42.64±0.58 (SD = 3.1)</td><td>43.56±0.62 (SD = 3.36)</td><td>0.92±0.27 (SD = 1.44)</td></tr><tr><td>CG/GG</td><td>43.14±1.19 (SD = 3.96)</td><td>43.19±1.26 (SD = 4.18)</td><td>0.05±0.48 (SD = 1.61)</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Динамика содержания активной клеточной массы (%) среди пациентов с ранними нарушениями углеводного обмена, получавших различные варианты терапии в зависимости от полиморфизма rs1801282 PPARG.</p><p>Figure 2. Dynamics of body cell mass (%) among patients with early carbohydrate metabolism disorders on various types of therapy depending on the rs1801282 PPARG polymorphism.</p></caption><graphic xlink:href="mvjr-12-4-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/mvjr/2021/4/2MKUenhaLbL7K93pLdtSeczJKhIOCuS0UCNm1nw7.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Огромное значение определение полиморфизма PPARG приобрело в области генетики питания, при этом данные о влиянии мутантного аллеля G на исходы диетотерапии неоднозначны. По данным исследований, проведённых в бразильской и центральноевропейской популяциях, снижение жировой массы тела в ответ на общепринятую при избыточной массе тела диетотерапию, длящуюся на протяжении трёх месяцев, было более выражено у носителей аллеля G, чем у СС-гомозигот [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Противоположные результаты показало исследование Matsuo et al.: аллель G чаще встречалась среди пациентов, резистентных к диетотерапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Однако мы не обнаружили влияния мутантного аллеля G на изменения жирового компонента и массы тела в целом через 3 месяца от начала наблюдения за пациентами, находящимися исключительно на диетотерапии. Это, возможно, объясняется тем, что аллель G не оказывает влияния на краткосрочные результаты диетотерапии, но способствует изменению композиционного состава тела при более длительном применении диетотерапии.</p><p>Особое внимание ученых обращает на себя изучение эффекта диетотерапии в сочетании с сахароснижающими препаратами в зависимости от варианта rs1801282 PPARG. Несмотря на то, что в значительной части работ изучалась ассоциация данного полиморфизма с результатами терапии тиазолидиндионами [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], имеется ряд исследований, в которых изучалось влияние rs1801282 PPARG на эффективность лечения метформином. В исследовании DPP среди пациентов, получающих терапию метформином и соблюдающих общепринятую при избыточной массе тела диету, носители аллеля G имели более выраженное снижение массы тела, чем гомозиготы CC; также при наличии аллеля G отмечалось снижение количества жировой массы тела, у носителей СС данный эффект сочетанной терапии не проявлялся [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Данные, полученные при DPP, подтверждаются исследованием, ранее проведённым Masud S, Ye S., согласно которому среди людей, соблюдающих диету и получающих терапию метформином, снижение массы тела происходило более выражено у носителей G-аллеля [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Мы не обнаружили различий в изменении жировой массы и массы тела в целом между пациентами с различными вариантами rs1801282 PPARG при добавлении метформина к диетотерапии, однако нами было обнаружено влияние аллеля G на изменение количества активной клеточной массы при приеме метформина, что ранее не оценивалось при проведении иных исследований. Известно, что величина активной клеточной массы отражает количество метаболически активных тканей (клеток нервной системы, внутренних органов, мышечной ткани) и характеризует достаточность белкового компонента питания. Таким образом, увеличение содержания активной клеточной массы при добавлении метформина носителям мутантного аллеля G rs1801282 PPARG является признаком усиления анаболических процессов в организме, улучшения физической работоспособности пациентов уже на ранних сроках назначения препарата.</p><p>Данное исследование ограничено длительностью проведения и отражает краткосрочные изменения в составе тела пациентов при различных вариантах терапии. Дальнейшее наблюдение за пациентами и увеличение выборки поможет уточнить влияние мутантного аллеля G на изменения композиционного состава тела пациентов при различных вариантах терапии НУО на различных сроках терапии.        </p></sec><sec><title>Выводы</title></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., Викулова О.К., Галстян Г.Р., и др. «Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом». Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова 9-й выпуск. Сахарный диабет. 2019; 22(1S1):1-144. DOI: 10.14341/DM221S1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu., Vikulova O.K., Galstyan G.R., et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. 9th edition. Diabetes mellitus. 2019; 22(1S1):1-144. (In Russ.). DOI: 10.14341/DM221S1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Garber AJ, Handelsman Y, Grunberger G, Einhorn D, Abrahamson MJ, et al. Consensus statement by the American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology on the comprehensive type 2 diabetes management algorithm — 2020 executive summary. Endocr Pract. 2020; 26(1):107-139. DOI: 10.4158/CS-2019-0472.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Garber AJ, Handelsman Y, Grunberger G, Einhorn D, Abrahamson MJ, et al. Consensus statement by the American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology on the comprehensive type 2 diabetes management algorithm — 2020 executive summary. Endocr Pract. 2020; 26(1):107-139. DOI: 10.4158/CS-2019-0472.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou J, Massey S, Story D, Li L. Metformin: An Old Drug with New Applications. Int J Mol Sci. 2018; 19(10):2863. DOI: 10.3390/ijms19102863.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou J, Massey S, Story D, Li L. Metformin: An Old Drug with New Applications. Int J Mol Sci. 2018; 19(10):2863. DOI: 10.3390/ijms19102863.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bankura B, Das M, Pattanayak A, Adhikary B, Bhattacharjee R, et al. Inter-patient Variability in Clinical Efficacy of Metformin in Type 2 Diabetes MellitusPatients in West Bengal, India. Journal of Metabolic Syndrome. 2016;(5):2. DOI: 10.4172/2167-0943.1000198.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bankura B, Das M, Pattanayak A, Adhikary B, Bhattacharjee R, et al. Inter-patient Variability in Clinical Efficacy of Metformin in Type 2 Diabetes Mellitus Patients in West Bengal, India. Journal of Metabolic Syndrome. 2016;(5):2. DOI: 10.4172/2167-0943.1000198.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Waterham HR, Ferdinandusse S, Wanders RJ. Human disorders of peroxisome metabolism and biogenesis. Biochim Biophys Acta. 2016; 1863(5):922-33. DOI: 10.1016/j.bbamcr.2015.11.015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Waterham HR, Ferdinandusse S, Wanders RJ. Human disorders of peroxisome metabolism and biogenesis. Biochim Biophys Acta. 2016; 1863(5):922-33. DOI: 10.1016/j.bbamcr.2015.11.015.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Christofides A, Konstantinidou E, Jani C, Boussiotis VA. The role of peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR) in immune responses. Metabolism. 2021; 114:154338. DOI: 10.1016/j.metabol.2020.154338.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Christofides A, Konstantinidou E, Jani C, Boussiotis VA. The role of peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR) in immune responses. Metabolism. 2021; 114:154338. DOI: 10.1016/j.metabol.2020.154338.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grygiel-Górniak B. Peroxisome proliferator-activated receptors and their ligands: nutritional and clinical implications — a review. Nutr J. 2014; 13:17. DOI: 10.1186/1475-2891-13-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grygiel-Górniak B. Peroxisome proliferator-activated receptors and their ligands: nutritional and clinical implications — a review. Nutr J. 2014; 13:17. DOI: 10.1186/1475-2891-13-17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yahaya TO, Salisu TF. A Review of Type 2 Diabetes Mellitus Predisposing Genes. Curr Diabetes Rev. 2019; 16(1):52-61. DOI: 10.2174/1573399815666181204145806.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yahaya TO, Salisu TF. A Review of Type 2 Diabetes Mellitus Predisposing Genes. Curr Diabetes Rev. 2019; 16(1):52-61. DOI: 10.2174/1573399815666181204145806.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кононенко И.В., Майоров А.Ю., Кокшарова Е.О., Шестакова М.В. Фармакогенетика сахароснижающих препаратов. Сахарный диабет. 2015; 18(4):28-34. DOI: 10.14341/DM7681</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kononenko I.V., Mayorov A.Yu., Koksharova E.O., Shestakova M.V. Pharmacogenetics of hypoglycemic agents. Diabetes mellitus. 2015; 18(4):28-34. (In Russ.). DOI: 10.14341/DM7681</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Okuno A, Tamemoto H, Tobe K, Ueki K, Mori Y, et al. Troglitazone increases the number of small adipocytes without the change of white adipose tissue mass in obese Zucker rats. J Clin Invest. 1998; 101(6):1354-61. DOI: 10.1172/JCI1235.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okuno A, Tamemoto H, Tobe K, Ueki K, Mori Y, et al. Troglitazone increases the number of small adipocytes without the change of white adipose tissue mass in obese Zucker rats. J Clin Invest. 1998; 101(6):1354-61. DOI: 10.1172/JCI1235.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sarhangi N, Sharifi F, Hashemian L, Hassani Doabsari M, Heshmatzad K, et al. PPARG (Pro12Ala) genetic variant and risk of T2DM: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2020; 10(1):12764. DOI: 10.1038/s41598-020-69363-7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarhangi N, Sharifi F, Hashemian L, Hassani Doabsari M, Heshmatzad K, et al. PPARG (Pro12Ala) genetic variant and risk of T2DM: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2020; 10(1):12764. DOI: 10.1038/s41598-020-69363-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Groop L, Pociot F. Genetics of diabetes — are we missing the genes or the disease? Mol Cell Endocrinol. 2014; 382(1):726- 739. DOI: 10.1016/j.mce.2013.04.002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Groop L, Pociot F. Genetics of diabetes — are we missing the genes or the disease? Mol Cell Endocrinol. 2014; 382(1):726-739. DOI: 10.1016/j.mce.2013.04.002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leońska-Duniec A, Ahmetov II, Zmijewski P. Genetic variants influencing effectiveness of exercise training programmes in obesity — an overview of human studies. Biol Sport. 2016; 33(3):207-14. DOI: 10.5604/20831862.1201052.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leońska-Duniec A, Ahmetov II, Zmijewski P. Genetic variants influencing effectiveness of exercise training programmes in obesity — an overview of human studies. Biol Sport. 2016; 33(3):207-14. DOI: 10.5604/20831862.1201052.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Castro GV, Latorre AFS, Korndorfer FP, de Carlos Back LK, Lofgren SE. The Impact of Variants in Four Genes: MC4R, FTO, PPARG and PPARGC1A in Overweight and Obesity in a Large Sample of the Brazilian Population. Biochem Genet. 2021; 59(6):1666-1679. DOI: 10.1007/s10528-021-10079-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Castro GV, Latorre AFS, Korndorfer FP, de Carlos Back LK, Lofgren SE. The Impact of Variants in Four Genes: MC4R, FTO, PPARG and PPARGC1A in Overweight and Obesity in a Large Sample of the Brazilian Population. Biochem Genet. 2021; 59(6):1666-1679. DOI: 10.1007/s10528-021-10079-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bordoni L, Marchegiani F, Piangerelli M, Napolioni V, Gabbianelli R. Obesity-related genetic polymorphisms and adiposity indices in a young Italian population. IUBMB Life. 2017; 69(2):108-115. DOI: 10.1002/iub.1596.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bordoni L, Marchegiani F, Piangerelli M, Napolioni V, Gabbianelli R. Obesity-related genetic polymorphisms and adiposity indices in a young Italian population. IUBMB Life. 2017; 69(2):108-115. DOI: 10.1002/iub.1596.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang X, Liu J, Ouyang Y, Fang M, Gao H, Liu L. The association between the Pro12Ala variant in the PPARγ2 gene and type 2 diabetes mellitus and obesity in a Chinese population. PLoS One. 2013; 8(8):e71985. DOI: 10.1371/journal.pone.0071985.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang X, Liu J, Ouyang Y, Fang M, Gao H, Liu L. The association between the Pro12Ala variant in the PPARγ2 gene and type 2 diabetes mellitus and obesity in a Chinese population. PLoS One. 2013; 8(8):e71985. DOI: 10.1371/journal.pone.0071985.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rodrigues APS, Rosa LPS, Silveira EA. PPARG2 Pro12Ala polymorphism influences body composition changes in severely obese patients consuming extra virgin olive oil: a randomized clinical trial. Nutr Metab (Lond). 2018; 15:52. DOI: 10.1186/s12986-018-0289-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rodrigues APS, Rosa LPS, Silveira EA. PPARG2 Pro12Ala polymorphism influences body composition changes in severely obese patients consuming extra virgin olive oil: a randomized clinical trial. Nutr Metab (Lond). 2018; 15:52. DOI: 10.1186/s12986-018-0289-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chmurzynska A, Muzsik A, Krzyżanowska-Jankowska P, Mądry E, Walkowiak J, Bajerska J. PPARG and FTO polymorphism can modulate the outcomes of a central European diet and a Mediterranean diet in centrally obese postmenopausal women. Nutr Res. 2019; 69:94-100. DOI: 10.1016/j.nutres.2019.08.005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chmurzynska A, Muzsik A, Krzyżanowska-Jankowska P, Mądry E, Walkowiak J, Bajerska J. PPARG and FTO polymorphism can modulate the outcomes of a central European diet and a Mediterranean diet in centrally obese postmenopausal women. Nutr Res. 2019; 69:94-100. DOI: 10.1016/j.nutres.2019.08.005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matsuo T, Nakata Y, Katayama Y, Iemitsu M, Maeda S, et al. PPARG genotype accounts for part of individual variation in body weight reduction in response to calorie restriction. Obesity (Silver Spring). 2009; 17(10):1924-31. DOI: 10.1038/oby.2009.199.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matsuo T, Nakata Y, Katayama Y, Iemitsu M, Maeda S, et al. PPARG genotype accounts for part of individual variation in body weight reduction in response to calorie restriction. Obesity (Silver Spring). 2009; 17(10):1924-31. DOI: 10.1038/oby.2009.199.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pearson ER. Diabetes: Is There a Future for Pharmacogenomics Guided Treatment? Clin Pharmacol Ther. 2019; 106(2):329-337. DOI: 10.1002/cpt.1484.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pearson ER. Diabetes: Is There a Future for Pharmacogenomics Guided Treatment? Clin Pharmacol Ther. 2019; 106(2):329-337. DOI: 10.1002/cpt.1484.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Franks PW, Jablonski KA, Delahanty L, Hanson RL, Kahn SE, et al. The Pro12Ala variant at the peroxisome proliferator-activated receptor gamma gene and change in obesity-related traits in the Diabetes Prevention Program. Diabetologia. 2007; 50(12):2451-60. DOI: 10.1007/s00125-007-0826-6.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Franks PW, Jablonski KA, Delahanty L, Hanson RL, Kahn SE, et al. The Pro12Ala variant at the peroxisome proliferator-activated receptor gamma gene and change in obesity-related traits in the Diabetes Prevention Program. Diabetologia. 2007; 50(12):2451-60. DOI: 10.1007/s00125-007-0826-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Masud S, Ye S; SAS Group. Effect of the peroxisome proliferator activated receptor-gamma gene Pro12Ala variant on body mass index: a meta-analysis. J Med Genet. 2003; 40(10):773-80. DOI: 10.1136/jmg.40.10.773.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Masud S, Ye S; SAS Group. Effect of the peroxisome proliferator activated receptor-gamma gene Pro12Ala variant on body mass index: a meta-analysis. J Med Genet. 2003; 40(10):773-80. DOI: 10.1136/jmg.40.10.773.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
