mvjrМедицинский вестник Юга РоссииMedical Herald of the South of Russia2219-80752618-7876The Rostov State Medical University10.21886/2219-8075-2019-10-3-57-61mvjr-931Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESИспользование геоинформационных систем для оперативного эпидемиологического анализа заболеваемости гриппом на территории г. Ростова-на-Дону, в том числе при проведении массовых мероприятийThe usage of geographic information systems for operational epidemiological analysis of influenza incidence in the territory of Rostov-on-Don including mass eventsСлисьС. С.Slis’S. S.

Слись Сергей Сергеевич - главный специалист-эксперт отдела эпидемиологического надзора.

Sergej S. Slis’ - Leading Researcher of the Department of Epidemiological surveillance of Head Office.

serzh.slis@mail.ruКовалевЕ. В.KovalevE. V.

Ковалев Евгений Владимирович - руководитель.

Ростов-на-Дону

Evgenij V. Kovalev - the Chief of Surveillance.

Rostov-on-Don

НенадскаяС. А.NenadskayaS. A.

Ненадская Светлана Алексеевна - начальник отдела эпидемиологического надзора.

Svetlana A. Nenadskaya - head.

Rostov-on-Don

ВодопьяновА. С.Vodop’yanovA. S.

Водопьянов Алексей Сергеевич - к.м.н., старший научный сотрудник — руководитель группы вирусологии.

Aleksej S. Vodop’yanov - Ph. D., Senior researcher – Head of Virology group.

ЛялинаЛ. В.LyalinaL. V.

Лялина Людмила Владимировна - д.м.н., профессор, заведующая лабораторией эпидемиологии инфекционных и неинфекционных заболеваний и отделом подготовки кадров высшей квалификации.

Lyudmila V. Lyalina - Doctor of Medical Sciences; Professor, Head of laboratory of epidemiology infectious and non-infectious diseases and the Department of training of highly qualified personnel.

Управление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Ростовской областиРоссияDepartment of the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare in the Rostov RegionRussian FederationРостовский-на-Дону противочумный институт РоспотребнадзораRussian FederationRostov-on-Don Anti-plague Institute of RospotrebnadzorRussian FederationНаучно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени ПастераRussian FederationPasteur Research Institute of Epidemiology and MicrobiologyRussian Federation2019111020191035761Copyright © Слись С.С., Ковалев Е.В., Ненадская С.А., Водопьянов А.С., Лялина Л.В., 20192019Слись С.С., Ковалев Е.В., Ненадская С.А., Водопьянов А.С., Лялина Л.В.Slis’ S.S., Kovalev E.V., Nenadskaya S.A., Vodop’yanov A.S., Lyalina L.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/931Цель

Цель: оценка пространственного распространения гриппа в условиях мегаполиса и создание геоинформационной системы (далее – ГИС) «Грипп Ростов-на-Дону», содержащая данные о местах регистрации случаев заболевания.

Материалы и методы

Материалы и методы: использованы статистические данные по заболеваемости гриппом на основе первичных и окончательных донесений, ПЦР исследований. Геокодирование адресов проводили с использованием сервисов Nominatum и Спутник. Для разработки ГИС применяли бесплатное программное обеспечение QGIS версии 3.2.2. В качестве картографической основы использовали карты сообщества OpenStreetmap.

Результаты

Результаты: Построение вариограмм («тепловых карт») выявило формирование нескольких территорий риска («эпидемиологических пятен»), границы которых не совпадают с границами административных районов города.

Выводы

Выводы: Проведенный анализ показал, что распространение каждого из субтипов вируса гриппа А на территории г. Ростова-на-Дону в сезон 2018-2019 гг. имеет особенности. Показано, что в условиях мегаполиса проведение пространственного анализа, проводимого без учета административных границ, дает более точные результаты по сравнению с традиционным районированием.

Objective

Objective: the assessment of spatial distribution of influenza in the metropolis and creation of the geographic information system (hereinafter – GIS) « Influenza: Rostov-on-Don «, containing data on places of case registration.

Materials and methods

Materials and methods: statistical data on influenza cases based on primary and final reports, PCR studies were used. Geocoding of addresses was performed using the servers Nominatum and the Satellite. For development of GIS we used free software QGIS version 3.2.2. As the cartographic basis OpenStreetMap community maps were used.

Results

Results: construction of variograms («heat maps») revealed the formation of several risk areas («epidemiological spots»), the boundaries of which do not coincide with the boundaries of the administrative districts of the city.

Conclusions

Conclusions: the analysis showed that distribution of each of the subtypes of influenza A virus in the territory of Rostov-on-Don in the 2018-2019 season has specific features. We showed that in conditions of the megalopolis the spatial analysis which was carried out without taking into account the administrative boundaries provided more accurate results in comparison with traditional zoning.

геоинформационные системыгриппсубтипыэпидемиологическое пятноgeoinformation systemsinfluenzasubtypesepidemiological spotReferencesЛитератураWHO Bulletin. 2012; 90. № 4. P. 245–320.Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. 2012. Вып. 90. № 4. С. 245–320.Baroyan O.V., Rvachev L.A., Ivannikov YU.G. Modelirovanie i prognozirovanie epidemij grippa dlya territorii SSSR – Moskva; 1977. – 546 s.Бароян О.В., Рвачев Л.А., Иванников Ю.Г. Моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа для территории СССР – Москва; 1977. – 546 с.Ivannikov Yu.G., Ogarkov P.I. Opyt matematicheskogo komp'yuternogo prognozirovaniya epidemij grippa dlya bol'shih territorij // Zhurnal infektologii. – 2012. - T. 4, № 3. - S. 101-106.Иванников Ю.Г., Огарков П.И. Опыт математического компьютерного прогнозирования эпидемий гриппа для больших территорий // Журнал инфектологии. – 2012. - Т. 4, № 3. - С. 101-106.Nakapan S., Tripathi N.K., Tipdecho T., Souris M. Spatial diffusion of influenza outbreak-related climate factors in Chiang Mai Province, Thailand // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2012 Oct 24; 9(11):3824-42. doi: 10.3390/ijerph9113824.Nakapan S., Tripathi N.K., Tipdecho T., Souris M. Spatial diffusion of influenza outbreak-related climate factors in Chiang Mai Province, Thailand // Int J Environ Res Public Health. 2012 Oct 24; 9(11):3824-42. doi: 10.3390/ijerph9113824.Chen Y, Wen Y. Spatiotemporal Distributions and Dynamics of Human Infections with the A H7N9 Avian Influenza Virus // Comput. Math. Methods Med. 2019; 2019: 9248246. doi: 10.1155/2019/9248246. eCollection 2019.Chen Y, Wen Y. Spatiotemporal Distributions and Dynamics of Human Infections with the A H7N9 Avian Influenza Virus // Comput Math Methods Med. 2019 Feb 7; 2019: 9248246. doi: 10.1155/2019/9248246. eCollection 2019.Efremenko D.V., Kuznecova I.V., Orobej V.G. et al. Primenenie risk-orientirovannogo podhoda pri planirovanii i organizacii protivoepidemicheskogo obespecheniya massovyh meropriyatij // Analiz riska zdorov'yu. – 2017. – № 1. – S. 4–12. DOI: 10.21668/health.risk/2017.1.01.Ефременко Д.В., Кузнецова И.В., Оробей В.Г. и др. Применение риск-ориентированного подхода при планировании и организации противоэпидемического обеспечения массовых мероприятий // Анализ риска здоровью. – 2017. – № 1. – С. 4–12. DOI: 10.21668/health.risk/2017.1.01.Popova A.Yu., Kuz'kin B.P., Demina YU.V. et al/ Ispol'zovanie sovremennyh informacionnyh tekhnologij v praktike sanitarno-epidemiologicheskogo nadzora v period provedeniya XXII Olimpijskih zimnih igr i XI Paralimpijskih zimnih igr v g. Sochi // Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunologii. – 2015. - № 2. – S. 113-118.Попова А.Ю., Кузькин Б.П., Демина Ю.В. и др. Использование современных информационных технологий в практике санитарно-эпидемиологического надзора в период проведения XXII Олимпийских зимних игр и XI Паралимпийских зимних игр в г. Сочи // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии. – 2015. - № 2. – С. 113-118.Попова А.Ю., Кузькин Б.П., Демина Ю.В. и др. Использование современных информационных технологий в практике санитарно-эпидемиологического надзора в период проведения XXII Олимпийских зимних игр и XI Паралимпийских зимних игр в г. Сочи // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии. – 2015. - № 2. – С. 113-118.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.