mvjrМедицинский вестник Юга РоссииMedical Herald of the South of Russia2219-80752618-7876The Rostov State Medical University10.21886/2219-8075-2026-17-1-37-42mvjr-2120Research ArticleПЕДИАТРИЯPAEDIATRICSСовременный взгляд на проблему прогнозирования бронхиальной астмы у детейA modern view on the problem of predicting bronchial asthma in childrenhttps://orcid.org/0009-0008-1599-6695МалышеваА. С.MalyshevaA. S.

Малышева Анна Сергеевна, педиатр, аллерголог-иммунолог

Ростов-на-Дону

Anna S. Malysheva, pediatrician, allergist-immunologist

Rostov-on-Don

rozadem@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3769-8014СемерникО. Е.SemernikO. E.

Семерник Ольга Евгеньевна, д.м.н., доц., профессор кафедры детских болезней №2

Ростов-на-Дону

Olga E. Semernik, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Professor of the Children's Diseases Department No. 2

Rostov-on-Don

semernick@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4525-1500ЛебеденкоА. А.LebedenkoA. A.

Лебеденко Александр Анатольевич, д.м.н., проф., зав. кафедрой детских болезней №2

Ростов-на-Дону

Alexander A. Lebedenko, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Children's Diseases Department No. 2

Rostov-on-Don

leb.rost@rambler.ruhttps://orcid.org/0009-0004-9905-3459УспенскаяЕ. В.UspenskayaE. V.

Успенская Елена Владимировна, ассистент кафедры гистологии, цитологии и эмбриологии

Ростов-на-Дону

Elena V. Uspenskaya, Assistant of the Department of Histology, Cytology and Embryology

Rostov-on-Don

uelena88@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1387-7760ТарасоваН. Е.TarasovaN. E.

Тарасова Наталия Евгеньевна, к.м.н., доцент кафедры пропедевтики детских болезней

Ростов-на-Дону

Natalia E. Tarasova, candidate of medical sciences, associate professor of the Department of Propaedeutics of Children's Diseases

Rostov-on-Don

natalyalex@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0006-2281-5851ЛебеденкоМ. К.LebedenkoM. K.

Лебеденко Мария Константиновна, студентка педиатрического факультета

Ростов-на-Дону

Maria K. Lebedenko, student of the pediatric faculty

Rostov-on-Don

Лечебно-реабилитационный центр № 1РоссияMedical and Rehabilitation Center No. 1Russian FederationРостовский государственный медицинский университетРоссияRostov State Medical UniversityRussian Federation2026260320261713742Copyright © Малышева А.С., Семерник О.Е., Лебеденко А.А., Успенская Е.В., Тарасова Н.Е., Лебеденко М.К., 20262026Малышева А.С., Семерник О.Е., Лебеденко А.А., Успенская Е.В., Тарасова Н.Е., Лебеденко М.К.Malysheva A.S., Semernik O.E., Lebedenko A.A., Uspenskaya E.V., Tarasova N.E., Lebedenko M.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.medicalherald.ru/jour/article/view/2120

Цель: разработка способа прогнозирования тяжёлого течения бронхиальной астмы (БА) у детей. Материалы и методы: проведено одноцентровое проспективное комплексное обследование 125 детей с диагнозом «БА». Клинический этап исследования включал в себя сбор анамнестических данных, анкетирование, физикальное обследование, проведение функционального обследования, оценку результатов лабораторных и инструментальных исследований. Для осуществления статистического анализа применяли программы «STATISTICA 12.0» и MedCalc 23.2.1 (Software, США). Результаты: проведённый анализ установил наличие нелинейной связи между риском более тяжёлого течения БА и такими параметрами, как продолжительность заболевания в годах, количество обострений за текущие 12 месяцев, в баллах: 1 балл — 1–2 раза в год, 2 балла — 3–4 раза в год, 3 балла — 5 раз в год и более; величины пиковой скорость выдоха в % и концентрацией коннексина 43 в сыворотке крови в нг/мл. Для более эффективного прогноза тяжёлого течения БА у детей с использованием ROC анализа нами была разработана клинико-лабораторная модель, комплексно охватывающая данные параметры. А для автоматизированного расчёта индивидуального коэффициента прогноза тяжёлого течения БА разработана компьютерная программа для автоматического расчета риска развития тяжелого течения заболевания. Заключение: использование в клинической практике модели прогнозирования тяжести течения БА позволит с высокой степенью достоверности прогнозировать дальнейшее течение заболевания у детей.

Objective: to develop a method for predicting the severe course of bronchial asthma (BA) in children. Materials and methods: to achieve this goal, a one-time single-center prospective comprehensive examination of 125 children diagnosed with asthma was organized. The clinical stage of the study included the collection of anamnestic data, questionnaires, physical examination, functional examination, evaluation of the results of laboratory and instrumental studies. Statistical analysis was performed using the programs "STATISTICA 12.0" and MedCalc 23.2.1 (Software, USA). Results: the analysis revealed the presence of a nonlinear relationship between the risk of more severe asthma and parameters such as the duration of the disease in years, the number of exacerbations over the current 12 months, in points: 1 point — 1–2 times a year, 2 points — 3–4 times a year, 3 points — 5 times a year or more; values of peak exhalation rate in % and concentration of connexin 43 in blood serum, in ng/ml. To more effectively predict the severe course of asthma in children using ROC analysis, we have developed a clinical and laboratory model that comprehensively covers these parameters. And for the automated calculation of the individual coefficient of prediction of severe asthma, a computer program has been developed to automatically calculate the risk of developing a severe course of the disease. Conclusion: the use of a model for predicting the severity of ASTHMA in clinical practice will allow predicting the further course of the disease in children with a high degree of reliability.

бронхиальная астмадетитяжелое течениепрогнозированиедиагностикаbronchial asthmachildrensevere courseprognosisdiagnosisReferencesКолос Е.А., Коржевский Д.Э. Клетки пограничной шапочки вентрального корешка спинного мозга крысы содержат коннексин-43. Клеточные технологии в биологии и медицине. 2024;(3):188-193. https://doi.org/10.47056/1814-3490-2024-3-188-193Kolos E.A., Korzhevsky D.E. Cells of the border cap of the ventral root of the rat spinal cord contain connexin-43. Cell technologies in biology and medicine. 2024;(3):188-193. (In Russ.) https://doi.org/10.47056/1814-3490-2024-3-188-193Волкова Н.И., Давиденко И.Ю., Головин С.Н., Шебеко С.К., Кириченко Е.Ю. Анализ локализации коннексина 36 в эндокринной части ткани поджелудочной железы при моделировании различных подтипов гестационного сахарного диабета у крыс. Уральский медицинский журнал. 2025;24(4):7–18. https://doi.org/10.52420/umj.24.4.7Volkova N.I., Davidenko I.Y., Golovin S.N., Shebeko S.K., Kirichenko E.Y. Analysis of the Localization of Connexin 36 in the Endocrine Part of Pancreatic Tissue in Modeling Various Subtypes of Gestational Diabetes Mellitus in Rats. Ural Medical Journal. 2025;24(4):7–18. (In Russ.) https://doi.org/10.52420/umj.24.4.7Jagielnicki M, Kucharska I, Bennett BC, Harris AL, Yeager M. Connexin Gap Junction Channels and Hemichannels: Insights from High-Resolution Structures. Biology (Basel). 2024;13(5):298. https://doi.org/10.3390/biology13050298Jagielnicki M, Kucharska I, Bennett BC, Harris AL, Yeager M. Connexin Gap Junction Channels and Hemichannels: Insights from High-Resolution Structures. Biology (Basel). 2024;13(5):298. https://doi.org/10.3390/biology13050298Hu Z, Riquelme MA, Gu S, Jiang JX. Regulation of Connexin Gap Junctions and Hemichannels by Calcium and Calcium Binding Protein Calmodulin. Int J Mol Sci. 2020;21(21):8194. https://doi.org/10.3390/ijms21218194Hu Z, Riquelme MA, Gu S, Jiang JX. Regulation of Connexin Gap Junctions and Hemichannels by Calcium and Calcium Binding Protein Calmodulin. Int J Mol Sci. 2020;21(21):8194. https://doi.org/10.3390/ijms21218194Воронков Д.Н., Егорова А.В., Федорова Е.Н., Ставровская А.В., Потапов И.А., и др. Иммуноморфологическая оценка изменений функциональных белков астроглии на индуцированной каинатом модели склероза гиппокампа. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2024;18(2):34-44. https://doi.org/10.17816/ACEN.1102Voronkov D.N., Egorova A.V., Fedorova E.N., Stavrovskaya A.V., Potapov I.A., et al. Immunomorphologic assessment of changes in functional astroglial proteins in a kainate-induced hippocampal sclerosis model. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2024;18(2):34-44. (In Russ.) https://doi.org/10.17816/ACEN.1102Ivanova VV, Serebryakova ON, Erokhina AV, Nikonova AD, Milto IV. Immunohistochemical Detection of Connexin-43 in the Myocardium of Preterm Born Rats. Bull Exp Biol Med. 2025;179(5):668-672. https://doi.org/10.1007/s10517-026-06546-8Ivanova VV, Serebryakova ON, Erokhina AV, Nikonova AD, Milto IV. Immunohistochemical Detection of Connexin-43 in the Myocardium of Preterm Born Rats. Bull Exp Biol Med. 2025;179(5):668-672. https://doi.org/10.1007/s10517-026-06546-8Семерник О.Е., Лебеденко А.А., Тюрина Е.Б., Дударева М.В. Модель прогнозирования риска развития тяжелого течения бронхиальной астмы у детей. Аллергология и Иммунология в Педиатрии. 2022;(4):28-35. https://doi.org/10.53529/2500-1175-2022-4-28-35Semernik O.E., Lebedenko A.A., Tyurina E.B., Dudareva M.V. Model for predicting the risk of severe bronchial asthma in children. Allergology and Immunology in Paediatrics. 2022;(4):28-35. (In Russ.) https://doi.org/10.53529/2500-1175-2022-4-28-35Chan A, De Simoni A, Wileman V, Holliday L, Newby CJ, et al. Digital interventions to improve adherence to maintenance medication in asthma. Cochrane Database Syst Rev. 2022;6(6):CD013030. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013030.pub2Chan A, De Simoni A, Wileman V, Holliday L, Newby CJ, et al. Digital interventions to improve adherence to maintenance medication in asthma. Cochrane Database Syst Rev. 2022;6(6):CD013030. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013030.pub2Поршина О.В., Астахова О.Н., Доля О.В., Жукова О.В. KID-синдром у мальчика 12 лет. Клиническая дерматология и венерология. 2024;23(5):546 551. https://doi.org/10.17116/klinderma202423051546Porshina O.V., Astakhova O.N., Dolya O.V., Zhukova O.V. KID syndrome in a 12-years-old boy. Russian Journal of Clinical Dermatology and Venereology. 2024;23(5):546 551. (In Russ.) https://doi.org/10.17116/klinderma202423051546Markova T, Sainova I, Dimova I, Kavaldzhieva K, Dimitrova-Dikanarova D, Markova M. Connexin 43 Production by Ex Vivo Incubated NK Cells in the Presence of Relevant Cytokine Combinations. Bull Exp Biol Med. 2025;179(3):326-330. https://doi.org/10.1007/s10517-025-06483-yMarkova T, Sainova I, Dimova I, Kavaldzhieva K, Dimitrova- Dikanarova D, Markova M. Connexin 43 Production by Ex Vivo Incubated NK Cells in the Presence of Relevant Cytokine Combinations. Bull Exp Biol Med. 2025;179(3):326-330. https://doi.org/10.1007/s10517-025-06483-yСолтанова Р.Я. Тяжёлая, неконтролируемая бронхиальная астма: современные средства биологической терапии. Российский педиатрический журнал. 2023;23(1):46. eLIBRARY ID: 50367485 EDN: DYCRYISoltanova R.Ya. Severe, Uncontrolled Bronchial Asthma: Modern Means of Biological Therapy. Russian Pediatric Journal. 2023;23(1):46. eLIBRARY ID: 50367485 EDN: DYCRYI

The authors declare that there are no conflicts of interest present.